主页（http://www.cnwulian.net）：交通数智化破局：跨域融合赋能高速转型
近日，在广东清远举行的2025交通数字化转型大会上，来自产业链各环节的核心力量齐聚一堂，共同探讨以跨域融合破解行业发展难题的新路径。与会专家一致认为，交通数智化已进入深化应用阶段，单纯的技术叠加难以应对复杂挑战，唯有通过数据、技术、业务乃至管理模式的深度融合，才能为高速公路的转型升级注入强劲动能。
本次大会聚焦人工智能融合、数字孪生应用、智能设备创新、基础设施数字化转型及智能照明升级五大关键领域。其中，跨域技术的协同效应成为关注焦点。中国电信股份有限公司广东分公司的专家谢智超在现场阐释了无线信令技术与视联网AI技术的协同应用逻辑。他指出，无线信令技术能够无感式地实时捕捉车辆轨迹、流量变化等动态数据，如同为交通运行绘制一幅连续的“动态画像”；与此同时，部署于路侧的视联网AI技术则负责对路面异常状况进行可视化识别与智能分析，精准定位交通事故、拥堵、抛洒物等安全事件。二者的有效协同，实现了“宏观态势感知”与“微观事件捕捉”的互补，显著提升了路网感知的全面性与精准度。
技术的有效融合，离不开坚实底层平台的支撑。针对当前交通监控系统普遍存在的数据碎片化、功能单一化等痛点，广东省交通集团信息中心主任梁华在会上系统辨析了数据底座与数字底座的定义边界与核心功能。他强调，数据底座主要负责数据的汇聚、治理与标准化，解决“数据可用”问题；而数字底座则在此基础上，融合业务逻辑与算法模型，提供更上层的分析、决策与调度能力，是实现业务智能的关键。二者在软件架构中的清晰界定与协同作用，是打破信息孤岛、构建一体化智慧交通大脑的理论与实践基础。
理论的创新最终需通过实践检验价值。大会结合多地公路数字化试点案例，详细拆解了如何将前沿技术应用于解决实际行业痛点。例如，在应对地形复杂的山区高速公路管理中，通过综合运用气象监测、车辆动态追踪、视频AI分析等多源技术，构建起对路况、气象、车辆的全方位实时监测体系。这套模式的关键在于，它不仅仅停留在信息采集层面，更致力于将监测信息高效转化为救援出动、交通疏导等具体管理行动，形成了“感知-决策-执行”的闭环，为地质气象条件相似区域的高速公路数字化改造提供了可复制、可推广的实践经验。
安全是交通发展的永恒主题，也是技术落地的底线。在推进数字化转型的过程中，大会特别强调了以安全标准和规范引领建设流程的重要性。确保每一项新技术的应用都能在安全的框架内解决实际难题、创造可衡量的价值，已成为行业共识。从单一技术点的突破，到跨域技术的深度融合，再到标准规范的保驾护航，中国高速公路的数字化转型正在经历一场从“量变”到“质变”的深刻演进，一条以融合创新赋能高速转型的路径正愈发清晰。
