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AI驱动不动产高阶融合

2025-12-18 15:30 出处:互联网 人气: 评论(
智能建筑

近日,毕马威在深圳举办的“领先不动产科技50新智实践案例榜单发布暨颁奖礼”上发布最新报告指出,人工智能与不动产行业的融合正从概念探索迈向高阶应用阶段。报告同时揭示,尽管行业对智能化未来已形成普遍共识,但技术突破的迅猛发展与企业在组织、数据及战略层面的适应速度之间,仍存在显著鸿沟,导致当前许多AI应用面临“叫好不叫座”的窘境。

报告分析认为,不动产与建筑行业正置身于“清晰未来”与“模糊现在”的双重现实之中。一方面,AI被视为驱动行业结构性变革的关键力量,其价值不仅在于解决短期运营痛点,更在于为行业长期发展注入持久动力。另一方面,传统行业固有的挑战——如数据孤岛林立、系统集成复杂、标准不统一、投资回报周期长以及复合型人才短缺——严重阻碍了从“经验驱动”向“智能决策”的顺利跃迁。行业转型所加剧的竞争压力,也使得企业在创新投入上,不得不面对短期财务回报与长期价值创造之间的现实博弈。

智能建筑配图

要成功穿越这一转型深水区,报告强调,零散的技术应用已不足够,企业必须启动系统性的变革以应对结构性挑战。这具体体现在三个核心维度:在开发与建造环节,需推动行业从标准化不足、集成困难的“被动”状态,转向主动拥抱建筑工业化与智能化协同;在运营管理层面,需借助AI重塑业务流程,实现不动产精益运营的“次方级”效率与效益提升;在资产管理与服务领域,竞争优势的构建正从依赖“信息差”转向依靠“模型差”,这要求资产管理人必须平衡资产短期回报压力与构建长期数据算法能力的矛盾。

毕马威报告指出,未来的破局之道在于,行业需要构建AI的“外骨骼”式支撑体系。这意味着各方需跳出传统思维定式,以陪伴式、渐进式的科技赋能调性,协同推动变革。其核心目标是打造面向未来的三大核心竞争力:一是激活并整合沉睡的数据,形成可用的数据资产;二是培育与业务深度结合的算法与模型能力;三是构建能够快速响应市场与技术变化的组织敏捷性。

实践被视为连接“模糊现在”与“清晰未来”的唯一通路。报告通过发布的领先案例表明,那些成功将AI融入血脉的企业,正通过科技赋能内外部用户,不仅优化了成本与体验,更在业务流程重塑、建筑工业化推进以及资产管理能效提升等方面,展现了颠覆性潜力。这预示着,AI驱动的不动产高阶融合,已不再是一个遥远愿景,而是一条需要通过坚定、系统的实践去开拓的必经之路。

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本文标签: 智能建筑

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