主页（http://www.cnwulian.net）：广州AI红绿灯扩至六城区
近日，广州市在智能交通建设上再迈关键一步。继去年在珠江新城部分路口成功试点后，由人工智能大模型驱动的“AI红绿灯”系统，其应用范围已拓展至全市六个城区的主要路口，实现24小时不间断的智能化管控。这一深化应用标志着广州在利用前沿技术优化城市交通治理、提升通行效率方面进入了规模化推广的新阶段。
这一进展源于广州交警部门与科技企业共同应对城市交通复杂挑战的探索。据佳都科技首席人工智能科学家王凯介绍，去年，企业接受了一项关键任务：尝试以智能体替代人工专家控制交通信号灯。一个典型路口往往涉及8到12个行车方向，协调难度高。通过在珠江新城十几个路口的试点，利用大模型生成红绿灯的配置与控制方案，取得了显著成效。数据显示，试点区域全天通行流量增加了20616辆，单个路口通行流量平均上升4123辆，路口交通流失衡率下降了16.22%，总体通行效率提升3.34%。这证明了AI在动态适应实时车流、优化信号配时方面，能够达到甚至超越人类专家的水平。
基于试点取得的积极效果，广州今年决定扩大应用规模。目前，该系统已在六个城区的主要路口部署，通过持续学习路网数据，AI能够自主调整信号灯策略，以应对早晚高峰、平峰及突发状况等不同场景，旨在实现全域交通流的更优均衡。
专家指出，智能交通的发展方向，是让智能体从感知的“眼睛”，进化为能够分析、决策甚至预判的“大脑”。这一理念正在广州的多个交通领域变为现实。例如，在轨道交通运维方面，相关智能体已能通过监测设备设施的电流、电压、开关门状态等数据，预判潜在故障，并自动生成维修工单、指派人员、提供操作指导，实现了从“被动响应”到“主动预警”的运维模式变革。此外，在高速公路管理领域，基于海量通行数据开发的智慧监测预警智能体也展现出强大能力。广东联合电子服务股份有限公司首席信息官陈喆透露，今年8月，该系统在省内某高速公路发生山体滑坡后，仅用5分钟便感知到道路阻断，为紧急响应和疏散赢得了宝贵时间，实现了相关事故的零伤亡。
作为智能交通的研发与应用高地，广州持续增强的产业生态与创新活力也吸引着全球高端人才。新加坡工程院院士王郸维便在近期表示，将于明年从新加坡回到华南理工大学国际校区发展，志在为广州的智能交通等领域贡献力量。
与此同时，基础技术平台的构建也在同步推进。据悉，佳都科技正在研发行业操作系统“交通佳鸿”，并致力于打造首个中央级基于交通鸿蒙的超级物联平台，旨在打通从单点试点到全线网联动的技术路径，为未来城市交通实现更深度的一体化、智能化管理奠定基础。
从核心路口的信号优化到轨道交通的智能运维，再到高速公路的全网监测，广州正通过一系列扎实的智能化应用，稳步构建一个感知更敏锐、决策更智能、响应更高效的城市交通系统。AI红绿灯从试点走向多城区普及，不仅是技术应用的拓展，更是广州探索超大城市现代化治理新路径的一个生动缩影。
