主页（http://www.cnwulian.net）：AI+物联网如何助力传统产业转型升级？
3）IOT是真正带来第四次工业革命；
预知需要用户有足够了解，在用户进行下个动作之前开始预测用户想做的事情，同时预先把一些东西做好了去帮助用户，这是预知。
深度学习带来了AI的春天，带动了AI在深度学习算法上的很多突破。
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以下是李世鹏的演讲实录：
深度非监督的自我学习适应很多了新的变化，它可以在挖掘一些新的东西，可以在多个数据源里得到对全局的认识，这是深度学习的功能。
5）我们现在没有一个规范或者标准来对数据安全、隐私保护、数据交换使用、授权进行一些限制，或者一些引导；
6）我们的设想是建造一套协议，从最简单的设备互联开始，做到人机互联、数据互联，再做到知识互联，然后到服务互联。
AI基础技术基本上被大公司所垄断，这是一个现实。一些创新公司，他们的机会在哪里？也许在客户端，也许在专用领域，也许专用算法还有机会。
2）如果今天把所有传统企业、传统领域加上AI，那就会变成一个庞大的新产业；
三个原因：1）我们有海量的数据，现在数据我们都处理不过来；2）我们有一些更快的计算平台；3）虽然在传统上，我们心有余而力不足，但数据完全改变了人工智能的发展，所以突然变得热起来，再加上去年AlphaGo打败李世石，这样的事件造成了人工智能变成一个老百姓都知道的热词。
但感知是通过对物理数据的判断，我觉得语音识别是一种感知，人脸识别实际也是一种感知，它比较简单，只是从一个原始数据翻译成到另一个单一数据，对内容并不是很了解，语音识别可根据物理上的指数翻译成文字，但对文字专业程度是没有的。
(责任编辑：ioter)
横向技术在语音识别、人脸识别这块，BAT已经形成了一个规模，自然语言处理这块还在不断进展，真正的、通用的或者强AI技术还遥遥无期，但垂直领域在少数领域发展比较快，比如说个人助理、智能家居、无人驾驶这块，我觉得它发展很快，还有机器人上面也都有一些发展，但更多机会是在传统企业，比如怎么样把传统企业改造成为智能企业，把传统制造变成智能制造。
如果我们今天把所有传统企业、传统领域加上AI，那就会变成一个庞大的新产业。
5月13日，由ACM TUR-C与IngDan硬蛋主办的《ACM图灵奖五十年中国大会——AI技术的征途》在上海正式召开，前微软亚洲研究院副院长、现科通集团硬蛋科技CTO李世鹏对当下热门的人工智能与物联网发表了自己的看法，他认为：
最后一个是相知，机器可以帮助人做决定，这不仅涉及到机器对人有足够了解，还有人对机器也要足够了解，人知道机器做决定不会超出他的预期，这是一个双向认知的过程。
人工智能说简单一点，其实就是一个计算技术的革命。从最开始人教计算机怎么做事情，到今天我们教计算机去学习怎么做事情，就是这一点点区别。
我根据自己的理解，对人工智能做了一个简单分层，从最开始做物联网，就是一个简单的通知，第二层是感知，第三层是认知，第四层是预知，第五层是相知。
1）人工智能分为三类：AI基础技术、AI横向技术、AI垂直应用；
4）不同层次的数据被硬件厂商控制，而不是用户，用户的数据完完全全由厂家来摆布；
我把人工智能分成了三类：1）AI基础技术；2）AI横向技术；3）AI垂直应用。
为什么说人工智能又变很热？
在基础技术这块主要是云计算的基础设施、算法、计算，第二横向技术里会有语音识别、人脸识别、视觉识别、自然语言处理、大数据分析。最后一个垂直应用，这方面其实有海量的应用，但今天应该还没有发掘出来。
什么叫通知？很简单，像我们家里的物联网，一个传感器感应到屋里温度比较高，也不知道空调有没有开，温度上升到30摄氏度，一个传感器就会通知用户室内温度，通知解决了通信渠道的问题就完了。
认知要更进一步，对内容进行了解，比如语音识别，除了产生一些文本，对文本里面的内容什么意思，需要用自然语言的技术来处理。
