北大鄂维南院士：智能时代意味着什么？

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北大鄂维南院士：智能时代意味着什么？(3)

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2016-07-15 10:35:02      

要做到这一点还面临很多挑战。

首先，是 我国人才缺乏，人才是一个严重的问题，这方面我不多言。

还有一个很现实的问题，我们各个相关领域的知识结构非常落后，不要说非常落后，应该是还有一点落后。跟刚刚我谈到的大数据和人工智能、智能化比较相关的有哪些领域？首先像人工智能、机器学习、数据挖掘、计算方法、统计，这些在我国都有，而且做的人还很多，但是我们的知识结构和概念、理念还比较落后，还没有到刚刚提到的水平。比如说人工智能，我们多少人是做新的人工智能这个模式的人工智能，有多少人做的是过去那种模式的人工智能，比如说我们的计算方法，我们这个学会做计算方法的人有多少人在做我们需要的新的算法，多少人在做过去的传统算法，这样的情况在我国是非常普遍的，知识结构尤其是概念的落后。

还有一个困难就是基本概念的混淆，尤其是政府部门或者是我们领导部门在推动一项新的措施的时候常常看到，比如把云计算和大数据混合在一起，这是对我们推动大数据和人工智能以及智能时代发展是非常不利的。

还有一个是体制机制的制约，刚刚提到政产学研，产学研在我国已经提了很长时间，各个学校都有产学研的部门，是不是真的做到位了，是不是可以满足智能化时代新的需求？尤其是大数据提出的新的需求。

我想强调的是，就国内的情况来看，大的互联网企业在大数据方面做的非常领先，它们也吸引了一批非常好的研究人员到他们企业去，比如百度的张桐（音译）等等，他们都是在学术界有很高的成就，现在在企业界工作，他们本身就有非常好的资源，所以我也希望未来这种活动里面可以把他们这些人也邀请过来。

当然，如果人才都流到企业界去了，这对未来的发展也很不利，从人才培养的角度来说企业界缺乏造血功能，人才培养还是在研究机构、高校来做比较好。


文章来源：微信公众号大数据文摘
（责任编辑：马郡 HN022）