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由京东数科谈起：智慧城市真的还停留在概念阶段吗？
2018-11-21 19:28 来源:丁道师 开发 /菜鸟 /京东
原标题：由京东数科谈起：智慧城市真的还停留在概念阶段吗？
2018年11月20日上午，京东金融在北京新国展举行第二届JDDiscovery大会。会上京东金融CEO陈生强正式宣布了一个各方猜测已久的“小事”：京东金融品牌升级为“京东数字科技”!以此同时，陈生强公布了京东数科品牌新logo和业务结构。
不难看出，京东金融升级成为京东数字科技，意味从金融到科技的升级，有了更多业务拓展的可能。事实上也的确如此，京东除了数字金融业务之外，还推出了京东城市、数字化企业服务，智能机器人等业务。甚至会上京东还公布了“京东养猪”的相关计划。
当天的活动，我一大早从大兴开车两小时多，堵堵停停赶到会场时活动已经开始，正好听到陈生强阐述京东金融的品牌升级过程。
当然这场活动最让我印象深刻的是还不是京东金融的品牌升级，而是中国工程院院士潘云鹤关于“智慧城市”的演讲，潘院士有一个观点让我记忆深刻：智慧城市是美国提出的，但率先在中国大规模落地应用，有超过500个城市开展智慧城市的研究。
其实，经常有不少朋友和我讨论智慧城市相关的话题，有相当一部分人认为物联网或者智慧城市这样的名词，仅仅是停留在理念层面或者实验室阶段的概念口号，我们都已经喊了很多年了，短期内是无法落地的。
持“智慧城市难落地”论述的人不在少数，我认为这是一群带着“近视眼镜”的研究者。我们完全可以有信心的讲，智慧城市在中国已经落地，并且不是一两个城市的一两个应用，而是大规模、批量化的应用，并且已经开始深刻的影响到我们的工作和生活。只是很多东西作用越大，存在感越低，我们无法感知罢了。
其实京东金融升级为京东数字科技(简称京东数科)，也正好说明了以智慧城市为代表的物联网应用，正在从实验室和研究院阶段，开始全面的从产业和市场层面落地，加速的应用到各行各业。
今天我不谈趋势，更不谈大道理，就通过一系列已经落地的案例，来“实证”智慧城市对我们生活方方面面的影响。为了有力的回击智慧城市唱衰论者，我今天不做任何未来的展望和预估，就从我过往的系列文章中，把已经落地的企业或者机构的案例拿出来，我相信这样更有说服力。
滴滴智慧交通灯方案 解决济南拥堵难题
曾经的济南，应该是我去过中国最堵的大城市了，比北京还要堵。
后来济南交警和滴滴出行合作，在一些路口设置了滴滴的智慧信号灯，经过一段时间的运营后，发现治堵效果明显，工作日早高峰平均延误时间下降10.73%，晚高峰平均延误时间下降10.94%。
这是怎么回事呢?这其实就是典型的智慧城市的应用案例，利用滴滴智慧交通大数据技术，通过对浮动车轨迹、地磁、卡口等数据验证之后，滴滴可以推导出路口的全量交通数据，将数据输入模型中，通过调整参数，可以“仿真”出不同优化方案实施之后的交通通行状况，从而给出最理想的优化方案，从而让“智慧信号灯”不断进化，用大数据、高科技，帮助城市交通更加畅通。
后来，滴滴不断的扩大战果，短短几个月内没，在全国各地上线了200多个交通灯(2017年底突破1200个)，在武汉各路口平均延误时间降低29.74%，对城市交通的改善效果显著。同时，发布智慧信号灯2.0版，在更多的区域进行信号灯的落地，同时又带来社会效应的提升，比如仅在济南一城，过去一年里竟减少了4.4万吨的二氧化碳排放。
美团28分钟配送背后：智慧调度
科学的调度运力，是智慧城市的重要组成部分。从汽车火车飞机公交地铁，到网约车、快递车、外卖车等等，在今天的中国，基本都实现了高效且科学的调动。而且在中国已经被千百万人实践出来的智慧调度体系，几乎覆盖了全部的城市。智慧调度在中国落地的深度和广度，都冠绝全球，包括欧美在内的主流发达国家，客观的讲这方面是无法和中国媲美的。
在这其中，我经常提到的一个案例是美团外卖，美团外卖现在日均活跃配送骑手数量约53.1万人，覆盖城市超过1500个，单日订单突破2000万单，这么庞大的骑手数量和订单数量，分布在如此多的城市，是怎么实现高效配送的呢?
美团外卖通过智能技术的研发落地，智能配送调度系统每天匹配50多万外卖小哥，并且基于海量数据和人工智能算法，可以在50毫秒内，迅速找到配送最优组合，而且为骑手提供路径规划确保平均配送时长不超过28分钟，这是整个行业公认的奇迹，未来随着对AI技术的应用，相信这个时间会进一步缩短。
另外包括饿了么、达达、闪送等等，都通过类似的方式，实现了高效的调度和配送。每天最少有几千万国人，享受到类似的服务。
京东和苏宁的无人“阵营” 已经上路
几次工业革命的发展，解放了人力，让人的效率得以十倍百倍的提升。而智慧城市以及相关物联网理念的落地，很多时候都不需要人力的，大量的领域被机器人或者智能程序代替。我们把此称之为“无人时代”，而“无人时代”的阵营组成包括无人便利店、无人餐厅、无人飞机、无人物流分拣中心、最后一公里智能配送机器人、L4级别的重型卡车等等。
在这其中，我经常作为案例分析的企业是京东和苏宁。
京东到了今天，全自动分拣中心、L4级无人驾驶重型卡车、续航1000公里的无人大飞机、诸葛智慧供应链、吸睛无数的网红快递机器人....一大批的物流智能黑科技和技术创新加速落地，从根本上降本增效，提升了物流的仓储、分拣、配送等全链条效率。
苏宁同样组建了自己的“无人阵营”，也包含了智能分拣和配送、无人快递车和重型卡车等等项目。以苏宁雨花物流基地举例，这个占地130亩，存储能力达到2000万件商品、日发货量181万件的集智能仓储、分拣、发货于一体的超级物流基地，采用了自动堆垛机、自动分拣流水线、自动面单等等无人配备，绝大部分的环节实现了无人操作，极大的提高了运营效率。苏宁物流上海奉贤园区内苏宁做了首个AGV无人机器人仓，单件商品平均拣货时间只需10秒，小件商品拣选效率超过了5倍传统人工拣选，准确率高达99.99%以上。
可以说，京东和苏宁等企业的大量研究成果的落地，为智慧城市的理念落地写下坚实的注脚。
阿里的第四方物流：货通天下
阿里旗下的菜鸟第四方物流平台，其实已经超过智慧城市的范畴，我们可以更进一步，理解为智慧中国的组成部分。
当前的中国，在东部的平原的区和沿海地区，基本上解决了物流时效性和信息不对称带来的一些问题，因为2013年以来菜鸟网络的出现，70--80%的包裹通过菜鸟的信息平台进行统筹、配送，得以效率提升。
