主页（http://www.cnwulian.net）：国产GPU新架构发布，能效跃升10倍
在国产算力自主化进程的关键节点，一项重大技术突破引发业界高度关注。2025年12月20日，摩尔线程首届MUSA开发者大会（MDC 2025）在北京开幕，会上该公司全面公开了其新一代GPU技术路线图，并宣布推出全新架构。据官方公布的数据，该架构在关键性能指标上实现飞跃，推理能效比上一代产品大幅跃升10倍，显著刷新了国产GPU在人工智能计算领域的性能天花板。
此次突破的背景，是构建中国“主权AI”计算引擎的紧迫需求正成为行业共识。在同一场合，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民明确指出，在芯片产业全球化分工遭遇技术封锁的背景下，发展自主可控的算力基础设施已成为国家战略层面的核心任务。郑纬民院士提出，实现“主权AI”需依托三大支柱：算力自主、算法自强与生态自立。其中，发展国产万卡乃至十万卡级的高效算力系统是必须跨越的台阶，而这恰恰对GPU的互联效率、可靠运维及能耗控制提出了前所未有的挑战。摩尔线程新架构在能效上取得的突破，正是直指国产大规模智算集群部署中的核心痛点——功耗与散热，为构建绿色、高效的国产AI算力底座提供了新的技术选择。
技术细节显示，新一代架构通过多项创新设计实现了能效的跨越式提升。其在计算单元设计、内存系统带宽与能效管理等方面进行了全面革新，不仅提升了单芯片的计算密度，更优化了在运行大规模AI模型，特别是需要进行复杂推理任务时的功耗表现。这意味着，在相同的功耗预算下，国产算力平台能够支撑更庞大、更复杂的模型运算，或将显著降低数据中心运营成本，为AI应用的大规模商业化落地铺平道路。
这一进展恰逢AI技术从“能用”向“好用”深刻演进的产业关口。过去一年，以DeepSeek为代表的大模型在推理能力上取得显著突破，将AI的应用边界从简单的信息处理推向复杂的分析与决策，这对底层算力的效率提出了更高要求。推理能力的强化，意味着AI正深度融入各行各业的决策流程，正如中欧国际工商学院院长汪泓所言，人工智能正以前所未有的速度“重塑商业模式”。在此背景下，一款高效率的国产推理GPU，将成为赋能金融、制造、科研、互联网服务等千行百业智能化转型的关键引擎。
更为重要的是，此次新架构的发布与路线图公开，是国产GPU生态建设（郑纬民院士所提“生态自立”）的重要一步。通过向开发者全面展示其技术演进路径和开放能力，摩尔线程旨在吸引更多合作伙伴基于其MUSA统一架构进行软件适配与应用创新，共同丰富国产算力的应用生态。只有当硬件性能与软件生态形成良性互动，国产算力才能真正摆脱对外部技术的依赖，形成内生的、可持续的竞争力。
分析人士认为，摩尔线程此次发布的能效跃升10倍的新架构，不仅是一次产品技术的迭代，更是在“主权AI”战略指引下，国产算力产业链攻坚核心瓶颈、迈向高端应用市场的一次标志性事件。它有望缓解国内企业在发展AI大模型与应用时所面临的算力成本与供给压力，并为应对全球数字经济竞争格局的深度调整，提供更为坚实的自主基础设施支撑。国产算力的未来之路依然漫长，但此次能效的突破性进展，无疑为整个行业注入了一剂强心针。
