主页（http://www.cnwulian.net）：拿什么拯救智能家居的未来？
人工智能与智能家居的结合，带来的巨大变革主要有两个：一个是新的交互方式，一个是新的感知形式。
科大讯飞采用人工智能算法对发音标准进行检测，机器对学生的英文和中文发音效果检测准确率甚至超越了专业的老师；
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虽然现在的人工智能还没有剧中这么成熟，但“高逼格”的人工智能，其实早就在某些感知能力方面超越了人类，比如语音识别和图像识别等。
Emotibot致力于打造中国首款人工智能伴侣，以情感计算研究为核心，深度学习等尖端技术为基础，满足广大用户的日常生活和工作所需。
何为隐性需求呢？即：由智能家居对用户的对话历史进行分析，了解用户的各种属性、喜好后，结合用户的指令进行更加个性化的服务。
新的交互方式——人机对话，是人工智能给智能家居行业注入的最大活力。
有了新的交互模式和感知形式，智能家居就需要一个类似人类大脑的中枢来分析和决策。
较准确地识别用户表达的文字意思或许已经有少部分公司也可以实现了，但能准确识别用户情感的公司基本找不出第二个。Emotibot是首家致力于让机器了解人类情感的人工智能公司，其采用的多模态情感识别技术是基于最前沿的深度学习而产生，是让机器理解人类情感的颠覆性技术，由Emotibot与情感计算的概念提出者Picard教授联合研发出来的。
导读：本文写于2016年11月，刊登于《高科技与产业化》杂志 2016年12月号 总第247期。
这个中枢就是对话理解系统，即：让机器（包括智能家居）能和人类正常的沟通，理解人类表达的意思以及所处的环境，综合判断并完成用户的需求。
当人们失恋时，对智能电视说“失恋了看什么电影好？”，此时智能电视能通过语音和文字的情绪分析，了解用户当前的情绪是【哀伤】，就为用户推荐失恋励志片【失恋三十三天】，并可以对用户说“分手了就做回自己，一个人的世界同样有月升月落，曾经美丽的瞬间，就把他归为记忆吧”。这时的智能家居不仅能提供服务，还能与用户进行情感对话，帮助用户走出失恋阴霾。
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想象一下你家里的卧室和卫生间装了飞利浦的灯泡，装一个app；装某智能插座，又要装一个app。你半夜起来上厕所，想要开灯，还要摸手机，探索着打开app，判断哪个才是控制卫生间的，半睡半醒中一不小心还会打错开关，影响家人的睡眠，这真的是智能家居"急人所急想人所想”，还是让用户更“急”呢？
现在每个家居产品都有若干的sensor（摄像头、麦克风、距离传感器、温度传感器等等），它们能看到世间万物、能听到袅袅余音、能感知到环境的变化……捕捉到这些数据后，它们不断地上传数据为人工智能算法的精进提供“燃料”。这些感知模块就如同人类的鼻子、眼睛、耳朵、皮肤，能多维度的了解用户当前所处的场景，因此可以为用户提供更加场景化和个性化的服务。
本文由竹间智能科技（Emotibot）出品，作者为资深产品经理李来林。
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举个简单的例子。人工智能对话理解系统通过对以往对话的分析，了解到用户喜欢孙燕姿。那在用户想听歌时，智能音箱可以主动推送孙燕姿的专辑给用户，当用户打开智能电视时，出现的第一个画面是与孙燕姿演唱会相关的电视节目等等，这是相对高级的智能的表现。
畅想一下不远的某天，当你起床时智能窗帘能识别你的起床动作并自动打开，让你看到湛蓝的天空；智能音箱根据你的习惯与需求，播放你感兴趣的体育新闻、天气预报以及路况；智能电视在你打开电视之前为你存下了想看却没来得及看的球队比赛；智能空调根据外界温度和你的习惯，自动调到了最适宜的温度；甚至有一个实体的Bot，就像大白一样，了解你的情感和语言，懂你所想，做你所想。
将人工智能技术与智能家居结合起来或许会是一条不错的路径。
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它还在某些行业领域产生了颠覆性的影响，比如Google采用人工智能算法RankBrain提高了搜索的准确率；
