主页（http://www.cnwulian.net）：以同城物流为目标 百度外卖具体是怎么做的？
任何一个行业都会经历从野蛮生长到成熟期的转变，作为当下最为火热的外卖O2O来说也不例外，在经过2015年的疯狂补贴大战后，外卖平台不再执迷于获取增量用户，而是将行业的竞争焦点转移到对存量用户的争夺。其中，物流时效成为了外卖平台竞争的核心。
以外卖为切入点 目标同城物流
“以高频的餐饮外卖为切入点，百度外卖真正想做的是同城物流的生意。”百度外卖负责人表示，百度是在2014年进入外卖市场的，当时行业里只有商户、用户和平台三个角色，外卖从本质上来说属于服务业，用户不会忠诚于某一个平台，而只会选择服务好的平台。
网络外卖区别于堂食的最大特点就是物流这一环节，为了提升服务品质，外卖平台不仅仅需要保障餐品本身的品质，同时还要保障能够准时为用户送餐，因为只有送达用户手中的餐品才是真正的外卖产品，这就对外卖平台的物流能力提出了更高的要求。
以“专职+派单”保障服务和准时
在明确了同城物流的目标后，百度外卖在建设物流的过程中也走出了一条差异化之路。区别于众包模式，百度外卖从创立之初就选择了专职物流模式，目前已经在全国拥有超过4万多名专职骑士，每名骑士都要持健康证上岗，穿着统一服装，以保障服务体验。
此外，为了提高配送准时率，百度外卖还率先采用系统派单的配送模式，将人工智能、大数据等技术应用在物流业务中。据了解，百度外卖已经成功打造业界唯一的智能物流调度系统，改变了之前只能人为调度的方式，可以更加高效、准时。目前，百度外卖已经申请了30项专利，将平均配送准时率提高到了98.78%。
大数据挖掘 精准预估餐厅出餐时间
百度外卖负责人表示，“配送时间主要包括餐厅等餐的时间、路上骑行的时间、等用户的时间三个部分，这里面其实都是需要大数据、人工智能等高端技术支撑的。比如说在餐厅等餐的时间，如果能把餐厅的出餐时间计算得越准确，那整个效率提升就会越高。”
一般而言，餐厅的出餐时间相对是稳定的，不会出现大幅偏差，但是餐厅的闲忙也是很重要的。在早晚就餐高峰时间里，如何计算餐厅出餐时间其实是很难的。而百度外卖通过海量大数据积累，已经计算出来餐厅的出餐时间。这方面百度外卖也获得了百度深度学习实验室的支持，百度的人工智能不停的把每一天每一个餐厅出餐时间的大数据汇集起来，通过人工智能自身不断迭代学习能力，提高预估时间准确率。
“看似简单的外卖行业实际上有非常高的技术门槛，这个技术门槛还会分为几层：最底层是基础数据，这个并不是每家都有;再往上，可能涉及到算法和运算能力，而这些都是百度的强项。”百度外卖负责人表示，百度外卖之所以能领先行业，主要就在于有百度地图POI等基础数据支撑，以及百度先进算法和运算能力做依托。未来，依托人工智能等技术优势，百度外卖将继续拓展配送品类，加速打造中国最大的同城物流平台。
