主页（http://www.cnwulian.net）：东方电子亮相智能电网研讨会 AI助力交易优化决策
第17届中国智能电网学术研讨会近日在青岛召开，东方电子股份有限公司作为电力智能化领域的领军企业，携自主研发的智能交易决策技术支持系统亮相展会。在大会特邀报告环节，公司总经理吴晓亮以《AI助力电力市场交易报价的智能优化决策》为题，系统阐述了人工智能技术在电力市场交易领域的创新应用与实践成果。
吴晓亮在报告中指出，随着我国电力体制改革的深化和全国统一电力市场的建设推进，电力市场交易面临不确定性增强、约束条件复杂、决策效率要求高等多重挑战。为此，东方电子构建了全闭环智能交易架构，覆盖数据采集、预测分析、策略制定到复盘优化的完整流程，实现了交易决策的智能化闭环管理。该系统通过多源异构数据融合修正技术，整合电力市场实时交易数据、气象信息、负荷曲线等多元数据源，有效提升数据质量与分析精度。
在核心技术应用方面，系统融合了四大AI技术模块。其中，高不确定性电价区间预测模型通过机器学习算法，针对电力市场价格波动剧烈的特点，构建了动态预测机制；复杂约束交易策略寻优算法则运用优化算法与深度学习技术，突破传统方法在多维约束条件下的决策瓶颈。值得关注的是，系统创新性地引入大模型与RAG（检索增强生成）技术，搭建电力交易本地知识库，实现对行业政策、市场规则及历史案例的智能解读与问答服务，显著提升交易决策的响应效率与准确性。
在工程实践层面，东方电子分享了多个典型应用案例。针对发电集团一体化运营需求，系统实现了多源机组的协同交易优化，帮助某大型发电集团在年度交易中提升收益约12%。在售电侧，通过智能辅助决策系统，某省级电力公司成功将交易响应时间缩短至15分钟以内，交易成功率提升至98%。此外，烟台市数字化虚拟电厂项目更是展示了AI技术在新型电力系统中的实际价值，通过实时调度与优化算法，实现区域电网调峰成本降低18%。
这些案例表明，东方电子的智能交易决策系统已在发电、售电及电网调度等多个场景实现规模化应用。系统通过构建"数据-模型-策略"三位一体的技术框架，有效解决了电力市场交易中的复杂问题，为行业提供了可复制、可推广的智能化解决方案。随着能源结构持续调整和市场机制不断完善，此类技术的深度应用将为电力系统转型升级提供重要支撑，推动电力交易向更高效、更精准的方向发展。
