主页（http://www.cnwulian.net）：科大智能推出配电网故障诊断新专利 提升供电可靠性
近日，国家知识产权局公开了一项由科大智能电气技术有限公司与科大智能科技股份有限公司联合申请的专利，名为"适用于配电网故障类型诊断和区段定位方法及设备"（申请公布号：CN121878382A）。该专利聚焦配电网智能化运维领域，通过创新性的故障诊断技术方案，为提升供电可靠性提供了新的技术路径。
据专利摘要显示，这项技术方案的核心在于构建多维度的故障特征分析体系。其技术要点包括：首先选取故障线路单测量点的八通道波形数据，涵盖三相零序电压、零序电压、三相电流及零序电流四类关键参数；继而通过条件对抗生成网络（cGAN）技术，整合实际线路故障波形数据集与批量仿真数据集，生成高质量、场景覆盖广泛且类型分布均衡的训练数据。这种数据生成方法有效解决了传统数据采集受限导致的样本不足问题，为模型训练提供了更丰富的数据支撑。
在数据预处理环节，该方案采用分类全集归一化技术对各通道波形进行标准化处理，随后通过特征区域截取与场变换扩维方法，将原始波形转化为二维场矩阵。值得注意的是，专利特别强调将八组二维矩阵预处理为八通道二维矩阵张量，这种多维数据结构的构建为深度学习模型的特征提取创造了更优条件。最终通过融合故障类型与区段标签，形成完整的模型训练集，实现对故障波形的精准分类辨识。
该专利技术的创新性体现在其独特的数据处理流程与算法模型设计。通过引入cGAN生成对抗网络，不仅提升了故障样本的多样性，还有效克服了传统方法在复杂场景下识别准确率不足的缺陷。专利发明人团队在技术方案中构建的张量数据结构，使得多通道信号特征能够保持空间关联性，为深度学习模型提供了更完整的特征输入。这种技术路径突破了传统单一参数分析的局限，实现了对配电网故障的多维度智能诊断。
据业内人士分析，该技术方案对于配电网运维具有显著应用价值。在电力系统日益复杂的背景下，传统人工巡检和单一设备检测已难以满足快速定位故障的需求。科大智能此次专利技术的应用，可有效缩短故障排查时间，降低运维成本，同时提升电网运行的稳定性。特别是针对接地故障这类隐蔽性强、定位难度大的问题，该方案通过构建全面的数据特征库，为实现完全数据驱动的故障诊断提供了关键技术支撑。
作为国内电力自动化领域的领军企业，科大智能在智能电网技术研发方面已积累多项专利成果。此次新专利的推出，标志着其在配电网故障诊断技术领域取得重要突破。据公司技术负责人介绍，该技术已进入实验验证阶段，预计将在年内完成试点应用。随着智能电网建设的持续推进，此类创新技术的应用将有助于推动电力系统向更高效、更可靠的方向发展。
该专利的发布也引发了行业对配电网智能化运维的关注。专家指出，随着新能源接入比例不断提高，配电网运行环境日趋复杂，对故障诊断技术提出了更高要求。科大智能此次技术突破，通过融合人工智能与电力系统分析，为构建自感知、自诊断、自修复的智能电网体系提供了新的解决方案。未来，该技术有望在配电网状态监测、故障预警等领域发挥更大作用，助力电力系统实现更高质量的发展。
