主页（http://www.cnwulian.net）：握手5G 智能交通将迎来四大质变
码头内集卡主要有AGV和跨运车两种，主要负责码头前沿到堆场的运输。
【安防展览网 市场分析】 当下，对于任一ToB市场，5G+AI正在并行创未来！
5G无线网络解决了光纤缠绕的问题，可以同时操作多台龙门吊并行工作，有效降低设备购置率，同时降低了线缆更换的维护成本；大带宽的能力保证多龙门吊的并发高清视频上行需求；低时延有效保证远程控制的精度。
在车载端，AGV车身前部和后部各安装3个5G高清摄像机，采集360度环视视频，通过5G网络与自动驾驶车辆底盘线控设备以及视频采集设备进行数据交互,实现对智能车的实时监测和管控。
借助5G网络的大带宽、高可靠、低时延特性，可以满足高帧率、高质量的视频数据实时传输需求，把视频回传到后台进行云化存储，保障数据不丢失，大幅提高数据存储可靠性。
另一方面机场当前在管理上也多依靠人工巡检、人工视频监控，效率低，隐患大。
前端在每个龙门吊安装4个实时回传高清摄像机，通过5G网络回传到中控室。
超高清摄像机以及无人机等新的手段，可以实现机场的无死角覆盖，结合人工智能的算法，可以自动识别机场风险，诸如周界入侵检测、航班降落跟踪、航班停机路线规划等更多智能应用，在降低风险的前提下提升管理效率。
同时，随着5G移动网络不断成熟和全面商用，人工智能、大数据、云计算、物联网、AR/VR等关键技术与物流全流程深度融合，将在现代物流行业的仓储、运输、配送等多个领域内得到广泛应用，以“5G+AI+物流”的新模式，全面促进传统物流向智慧物流转型。
5G和AI技术的发展，可以通过前端高清视频监控获取高质量路面画面，通过算法对路害进行实时分析，并根据路桥严重程度行程高中低三类优先级工单，针对高优先级的工单，可以及时通过5G网络将高清视频画面回传，支撑监控中心对路害进行分析并制定相应解决方案；中低级的路害工单则派发至对应管理所进行统筹管理。
2018年交通部5号令要求“两客一危”部署实时车载监控设备预防司机疲劳驾驶和突发公共安全事件。
一方面，车辆部件和系统在借助5G网络与外部进行连接时，也增加了可能受到攻击的范围。
一方面，由于带宽和稳定性不足，无法实现全量实时回传，对驾驶人/乘客/车辆真实状况无法掌控，可实时视频调阅的并发路数少，画质模糊，偶发卡顿，无法有效支撑突发事件高效处置。
无人驾驶汽车在不断增加的传感器阵列驱动下，每天将会产生4000G的数据，而4GLTE的速度约为12Mbps，延迟为50ms，对无人驾驶的连接、安全的自治系统需求难以满足。
当然，2019年5G在无人驾驶应用还是一种初级探索阶段，将无人驾驶车辆与更多的网络连接结合，对其安全性无疑存在一定风险。
物流企业除负责普通货物运输外，还覆盖食品运输、医药冷链运输、危化品运输等领域，所以针对物流车辆的管理监控非常重要。
但受限于当前无线技术和网络能力，监管的范围、时效性、有效性都存在较大限制。
对于实现龙门吊远程操控需求迫切，远程操控对于网络要求高，网络时延要求是毫秒级(30毫秒)，当前龙门吊通过光纤通讯，需部署光纤转盘，长期操控易出现故障，每个龙门吊的光电缆部署需要200万元以上，且每两年需要更换，多台同时操作时光纤拖地易缠绕。
单车智能，通过更多的传感器，联合更好的算法，让车不需要任何外力就能实现相对安全的自动驾驶。
因满足运输与出行，交通才出行。
一方面，由于带宽和稳定性不足，视频无法实现全量实时高清回传，对驾驶人/车辆真实状况无法掌控；另一方面，车载监控视频大多离线存储在本地，设备易损坏，数据易丢失，无法可靠提供突发事件的视频调取。
AGV可靠性高，依靠磁钉运行，对于磁钉的安装环境要求高，且扩展难度大；跨运车与龙门吊相似，如果要实现远程操控，也受限于传统的网络的高时延。
