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澎思科技申省梅担任CNCC 2019“计算机视觉技术赋能智慧城市”论坛主席
作者：网络
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10月19日下午苏州金鸡湖国际会议中心A105，共邀专家探讨计算机视觉技术的场景解译、人脸识别、人体姿态、视觉内容理解等前沿技术探讨和在智能安防、自动驾驶等智慧城市建设方面的研究成果、发展前景与技术应用展开，从学术与产业角度进行深入探讨。
计算机视觉技术赋能智慧城市
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智慧城市写入国家战略，新型智慧城市建设进入快车道。计算机视觉技术可为智慧城市中的公共安全和城市治理、交通、社区、教育、健康医疗、工业互联网等行业应用和服务体系赋能，是整个智慧城市的感知体系。因此，如何让计算机技术的科研与智慧城市的建设有机结合，是一个需要学术界与产业界共同探讨的话题。
论坛将围绕计算机视觉技术的场景解译、人脸识别、人体姿态、视觉内容理解等前沿技术探讨和在智能安防、自动驾驶等智慧城市建设方面的研究成果、发展前景与技术应用展开，从学术与产业角度进行深入探讨。
论坛主席
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申省梅
澎思科技首席科学家、新加坡研究院院长。西安电子科技大学电子工程系电子信息工程硕士。申省梅是人工智能和深度学习领域的带头人，前新加坡(松下)研究院副院长，领导超过40人的算法研究团队，累计专利300余项。拥有计算机视觉的全栈技术能力，技术面横跨多个应用领域，在基于深度学习的人脸检测和识别、行人检测和跟踪、行人再识别、车辆识别、自动驾驶、驾驶员行为检测、移动操作机器人等领域均取得了世界顶级成果。2019年3月，宣布加入国内人工智能公司澎思科技，任首席科学家、新加坡研究院院长，致力于监控与安全、智慧城市、自动驾驶、智能机器人以及AI工厂自动化等领域的相关技术研究。
共同主席
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陈熙霖
中科院计算技术研究所研究员，IEEEFellow,IAPRFellow,CCF会士。近年来主要研究领域为计算机视觉、模式识别、多媒体技术以及多模式人机接口。目前是IEEETrans.onMultimedia的AssociateEditor、JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation的SeniorAssociateEditor、计算机学报副主编、人工智能与模式识别副主编。先后获得国家自然科学二等奖1项，国家科技进步二等奖4项，合作出版专著1本，在国内外重要刊物和会议上发表论文300多篇。
讲者和报告简介
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01.
焦李成基于深度学习的复杂场景解译
▲焦李成
报告摘要
场景解译是目前计算机视觉领域中较为重要的问题，在目前许多实际的图像/影像处理应用场景中，如无人驾驶、增强现实、战场态势感知等，都对场景解译和目标识别的性能提出了较高的要求。传统的基于“特征工程”的处理技术已难以满足现有的需求。人脑信息处理的显著注意、层次化感知和稀疏感知等机制，给复杂场景解译和目标识别带来了新的机遇。本报告围绕深度学习技术，分享团队在场景解译与目标识别方面的研究进展。
报告人简介
焦李成，西安电子科技大学教授、博士生导师。现任西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、“智能信息处理科学与技术”高等学校学科创新引智基地(“111计划”)主任、教育部科技委学部委员、教育部人工智能科技创新专家组专家、中国人工智能学会副理事长、全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE计算智能协会西安分会主席、IEEEGRSS西安分会主席，IEEETGRS副主编、教育部创新团队首席专家，IEEEFellow、IETFellow、首批中国人工智能学会会士、CCF杰出会员，连续五年入选爱思唯尔高被引学者榜单。国务院学位委员会学科评议组成员，人社部博士后管委会评议组专家，曾任第八届全国人大代表。1991年被批准为享受国务院政府津贴的专家，1996年首批入选国家“百千万”人才工程(第一、二层次)，陕西省首批“三五人才”第一层次。当选为全国模范教师、陕西省突出贡献专家和陕西省师德标兵。
02.
李子青人脸识别的未决挑战问题
▲李子青
报告摘要
深度学习技术将人脸识别性能提升了几个数量级，使其获得了广泛应用。但实际应用中，人脸识别系统仍然遇到各种问题，使其性能显著下降，达不到预期效果。本报告讨论人脸识别尚未能很好解决的关键问题，分析原因，提出解决方向。
报告人简介
李子青，西湖大学讲席教授，IEEEFellow。曾任微软亚洲研究院ResearchLead，中科院自动化所模式识别国家重点实验室资深研究员。发表论文400余篇，撰写编写著作9部，GoogleScholar他引36000+次。曾任IEEETPAMI等刊物副主编，担任100余个国际学术会议大会主席、程序主席，或程序委员。作为人脸识别和智能视频监控专家，主持了多个国家科学研究项目和重大应用工程项目，在相关领域获准和申请专利20余项。在微软研发的人脸识别系统EyeCU，比尔.盖茨接受CNN采访为之讲解。负责多项国家项目和国际合作科研项目，研发的人脸识别系统和智能视频监控系统，在多个国家重大安全项目中实施并发挥作用。李子青为SAC/TC100/SC2副主任委员;代表中国国家体撰写了中国第一个ISO/SC37生物识别国际标准工作草案并获采纳，在年会全体会议上作了“BiometricsinChina”(生物特征识别在中国)的主题演讲。
03.
王刚自动驾驶没有免费的午餐
▲王刚
报告摘要
自动驾驶发展到今天，还面临着很多困难。这个分享会讨论如何将自动驾驶分解为简单一点的问题，以及介绍阿里巴巴自动驾驶实验室的平台如何去高效地解决这些问题的。
报告人简介
