主页（http://www.cnwulian.net）：巨头纷纷布局医疗人工智能 行业规模发展需破三大困境
随着科技的进步，人工智能(AI)医疗逐步从前沿技术转变为现实应用。据新华网报道，日前，全球首场神经影像领域的“人机大战”在国家会议中心举行，最终AI选手以更高的诊断准确率“战胜”了名医。在国内外科技巨头们的纷纷加持下，人工智能应用于高端医疗技术的推广普及逐渐落地成为现实。
巨头争相入局AI医疗领域
日前，“Chain”杯全球首场神经影像人工智能人机大赛全球总决赛在京落下帷幕。一边是25位国内外神经影像领域的名医专家，一边是近半年学习了数万份影像的国产人工智能系统“天医智”。最终，人工智能(AI)选手以高出20%的正确率，战胜了医界神经系统疾病诊断的“最强大脑”。
近年来，国内外科技巨头纷纷布局医疗人工智能。在国外的科技巨头中，也有部分参与。譬如IBM Watson能够快速筛选癌症患者记录，为医生提供可供选择的循证治疗方案。
而国内企业如腾讯、阿里等，这方面行动虽晚于国外企业，但发展很快。以腾讯为例，去年11月，科技部公布首批国家人工智能开放创新平台名单，明确指定腾讯为医疗影像平台的建设者。今年7月，腾讯在广东举办的医学人工智能论坛上，正式发布“腾讯觅影”乳腺肿瘤筛查AI系统，首次在国内利用人工智能实现了乳腺肿瘤的良恶性判别，并能自动生成乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分级报告。
早在2016年10月和2017年3月，联合杭州建德市第一人民医院推出AI电子病历质检系统，利用人工智能技术给病历“挑错”，推动电子病历规范化，同样受到关注。
我国正处于AI医疗风口
我国正处于医疗人工智能的风口。根据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》：2016年，中国人工智能+医疗市场规模达到96.61亿元，增长37.9%；2017年超过130亿元，增长40.7%；2018年有望达到200亿元。
前瞻数据显示，目前，国内人工智能医疗相关企业多达156家，应用场景主要集中在辅助诊疗、健康管理、信息化管理、医学影像等领域。
近三年医用AI井喷式发展背后是政策的利好支持。2016年6月，国务院公布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》指出，健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，需要规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用。
2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，人工智能上升至“促进产业变革与经济转型升级的关键驱动力”的战略层面。人工智能成为新的发展动态，“人工智能+医疗”成为其中重要的应用领域。
需克服诸多“成长烦恼”
当前我国面临人口老龄化、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题，催生了对医疗人工智能的巨大需求；同时，我国人口基数大、市场应用规模广等特点，又给人工智能的发展提供了很好的基础。因此，发展医疗人工智能的意义不言而喻。
人工智能的应用场景越来越丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展、提升医疗服务水平的重要因素。毋庸置疑，人工智能带给医疗行业的想象空间是无限的，但要真正大规模应用于临床，实现遍地开花，在深入发展过程中还需要克服诸多“成长烦恼”。
首先是数据问题。人工智能应用要落地，就需要优质的数据土壤。其次，标准的缺失也是难题。有业内人士举例，比如对于医疗图像的病灶标注，即使是同一个科室的医生也可能有不同的标注方式，还有就是病历，患者的电子病历数据很难保证完全准确同步，不同的医生对于各个病种的名称叫法都会存在地域差异。
最重要还是人才问题。目前我国人工智能行业的从业人员不足5万人，每年通过高校培养出来的技术人员也不足2000人。美国拥有10年以上工作经验的人才占比接近50%，我国只有不到25%。而培养一个合格的人才所需时间较为漫长。
专家建议，由国家主导数据库建设，打破数据壁垒实现医疗数据共享，尽快制定标准，促进高端人才聚集，以实现全方位突破。
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