主页（http://www.cnwulian.net）：医疗人工智能遭遇三大发展困境
广州市妇女儿童医疗中心主任夏慧敏认为，当前我国面临人口老龄化、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题，催生了对医疗人工智能的巨大需求；同时，我国人口基数大、市场应用规模广等特点，又给人工智能的发展提供了很好的基础。因此，发展医疗人工智能的意义不言而喻。
业内人士认为，我国有望凭借这些优势实现在医疗人工智能领域的“弯道超车”，与此同时，随着人工智能逐步从前沿技术转变为现实应用，或将为当前医疗格局带来重大变革。
其次是重构医疗服务模式，变“治疗”为“预防”，将被动就诊改为随时随地的健康服务。专家认为，人工智能可以高效、精准整合医学检验数据，让患者拥有自己的电子健康档案并形成健康大数据。通过智能的可移动终端和可穿戴设备等的监测，医疗机构及其医务人员就能主动发现健康状况异常的个体和人群，提前给予健康风险提示、健康改进或医疗措施建议。医疗人工智能还可以通过智能工具的分析、整理和归纳，从群体和个体双重角度总结出疾病预防、诊断、治疗和康复的规律。
首先是缓解医疗人力资源紧张状况。夏慧敏认为，在当前我国优质医疗人力资源欠缺的背景下，有了医疗人工智能的帮助，一方面，基层和偏远地区的患者可通过远程人工智能医疗获得发达地区医疗机构和医务人员的服务，提高医疗人力资源的使用效率；另一方面，借助人工智能对病人就医大数据分析，可以优化医院的医疗服务结构和流程。
通过语音交流，机器人能够帮助患者进行导诊；阅读影像资料之后，机器能够出具诊断报告……随着科技的进步，人工智能（AI）医疗逐步从前沿技术转变为现实应用。
然而，《经济参考报》记者了解到，我国医疗人工智能在快速发展的过程中，面临着三大发展困境：技术难题有待突破，准入门槛有待监管层加以明确，商业模式也亟待建立。对此，专家建议，由国家主导数据库建设，打破数据壁垒实现医疗数据共享，尽快制定标准，促进高端人才聚集，以实现全方位突破。
再次是助力国家制定更加科学的医疗卫生政策。中国工程院院士、中华医学会副会长李兰娟认为，人工智能通过海量的数据模拟出医疗流程、医疗诊断、医疗建议和治疗方案，这将是医疗卫生方面一个大的变革。大数据智能诊疗技术日新月异，将推动公共卫生政策的制定更为科学。
应用前景广阔
