主页（http://www.cnwulian.net）：智慧城市：为城市发展注入智能
城市还需要将融合人工智能的智能平台与日益普及的智能城市服务数据相结合，并基于数据分析结果采取措施。美国俄亥俄州哥伦布市就启动了这样一个平台："智慧城市操作系统"。该平台从多个渠道收集并分析出行相关数据，从而为市民提供智能交通解决方案。阿联酋迪拜正部署各类平台来管理自动化医疗、出行和市民信息服务。中国山东省潍坊市正推进大平台战略，将环保、停车、照明、老年关怀等市政服务数据进行整合，继而为相关服务的管理提供支持。
利用人工智能对城市数据进行分析，提升城市的运营和预测能力，预防交通事故和伤亡，避免高峰期交通拥堵，并为未来交通基础设施的规划提供帮助。伦敦CDOBlackwell表示，未来三年，伦敦在交通方面的重中之重就是进行应用和平台的开发，将收集到的大量数据转化为具有指导意义的信息。推广自动驾驶巴士和无人机也是伦敦交通长期发展规划的一部分。
HUAWEICONNECT2018作为华为自办的面向ICT产业的全球性年度旗舰大会，将于2018年10月10日-12日在上海隆重举行。本届大会以"+智能，见未来"为主题，旨在搭建一个开放、合作、共享的平台，与客户伙伴一同探讨如何把握新机遇，创造智能未来。
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世界银行数据显示，目前城市人口占全球人口的55%，预计到本世纪中叶，这一比例将增长至2/3。如何满足日益增长的城市人口的需求是全球发达国家和发展中国家城市所面临的共同挑战。伦敦市CDO（首席数字官）TheoBlackwell称："到2040年，伦敦人口将比目前增加3百万，基础设施建设的难度将越来越大，成本将越来越高。我们需要借助人工智能等先进技术让城市居民的出行更高效，并为他们提供更高效的服务。"
未来五年内，结合人工智能技术的交通控制系统也将遍布城市的大街小巷。市场研究公司FMI在2018年发布的报告显示，未来十年，全球交通管理系统市场预计将以每年18.2%的速度增长。
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Khanna博士称："交通运输是快速城市化进程中最棘手的问题。"她表示，人工智能将被用于共享出行平台和应用，从而帮助我们缓解拥堵，减少车辆污染。通过这些方式，人们可以为市内和城际出行规划多种出行方式、在特定时间内选择最优的共享交通工具，无论是巴士、共享单车或共享汽车、轨道交通，还是步行。
Khanna博士表示："将人工智能应用于城市是为了让城市更加以人为本。"例如，按照她对未来的设想，出行平台不仅将实现自动化和集成化，还将能够随时满足每个人个性化的出行需求。另外，她认为城市医疗机构能在人工智能的帮助下为市民提供个性化的医疗信息与服务，例如通过聊天机器人的形式提供相关服务。
最后，城市能为创新技术初创企业提供资金等形式的支持，保证城市能够利用种类丰富、不间断的人工智能应用和服务。伦敦CDOBlackwell表示，伦敦的经验表明，政府对这些创新理念的支持有助于其在全市范围内的普及，造福全体市民。
需求增加将拉动投资的增长。技术研究公司IDC的数据显示，2018年全球用于智慧城市技术的开支预计为810亿美元，到2022年，这一数字将增至1,580亿美元。尽管城市规划、公共服务和基础设施领域都应用了人工智能解决方案，但其大规模效益并不会立刻显现，还需要经过长期的试错。
在我们对未来智慧城市的畅想中，清洁、舒适、安全、愉悦的城市环境背后往往汇集着各种先进技术。美好的景象总是令人向往。而随着人口的增长给城市公共服务和日益老化的基础设施带来的压力不断加剧，当今的城市管理者们期望借助先进技术解决一些愈发棘手的问题。新加坡人工智能咨询公司ADDOAI的创始人兼CEOAyeshaKhanna博士表示，在全球许多大城市现有基础设施严重老化的情况下，"人工智能将帮助城市管理者实现基础设施的智能化和可持续发展。"
为鼓励政府机构、企业等各类组织在市政服务方面不断创新，数据平台应涵盖多个领域，支持各类数据标准，并向用户全面开放。在此方面，欧洲各大城市得到了哥白尼计划的有力支持。该计划由欧盟推出，旨在利用卫星进行地球观测，以此为公共、商业等领域的用户提供六大领域的地理空间数据：土地管理、水资源管理、大气环境监测、海洋资源管理、气候变化，以及应急响应与安全。
然而，要让人工智能产生大规模效益，城市管理者们必须制定中长期规划，大力推动相关机构筹划该技术的部署。城市管理者还可以在其他三个领域发挥直接或间接影响力以激发人工智能的最大效益。首先，应通过网络运营商帮助人们充分获取云端和本地设备的强大计算能力，这是基于人工智能进行数据分析的前提条件。其次，应高度重视数据，打造开放平台或为开放平台提供支持，通过平台为人工智能生成和传输不断增长的实用数据，并对城市已收集到的海量数据进行清理和规范化。
从更大范围来看，人工智能还将应用到更多领域，例如互动式公民服务。目前，聊天机器人已开始向市民提供问询应答服务。在医疗领域，医院已经能够利用数据预测就医高峰期并相应调整人员配备。在能源和水务领域，工程师能借助人工智能预测基础设施故障，提前制定维护计划，并设计更高效、环保的系统。
目前，许多城市已经实现了交通灯自动化运行及物联网传感器的广泛应用。人工智能能通过图像映射设备和强大的预测性分析等高级智能技术对附近的交通状况进行识别与分析，并根据交通状况决定部分车道的开启和关闭。2017年9月，华为协助深圳市打造了"交通大脑"，该系统运用了多项上述技术。深圳交警预计，在将全市所有交通灯纳入该系统之后，交通流量顺畅程度将提升80%。
随着各种智能技术日益发展完善，人工智能在城市中的应用范围不断扩大。无论是在基础设施规划、公共设施供应，还是人流和交通管理方面，人工智能作为重要的技术力量，正在为解决全球城市所面临的最迫切挑战发挥越来越重要的作用。
人工智能必须与现有技术和新兴技术相结合，例如先将海量的物联网传感器部署在各大城市中，再由人工智能进行数据分析和预测。人工智能的发展还依靠云端和终端设备计算能力的不断提升。
