主页（http://www.cnwulian.net）：大数据助力智慧交通筑通途
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近日，在中国贵州贵阳，2017年中国“云上贵州” 智慧交通大数据创新大赛开幕。 “我们关注的不是交通领域单个节点，而是整个交通系统的智能化、大数据化。”本次大赛组委会主席，贵州省交通厅科技处处长，康厚荣表示， “这是目前智慧交通领域影响力、规格等较高的专业赛事。”
通往智慧的道路
目前的交通系统是智能交通系统，1996年在美国联邦运输部“交通时间节约战略”中首次出现，历经20多年的发展，已经成为覆盖整个交通领域的复杂系统。一直以“保障安全、提高效率、改善环境、节约能源”为目标的智能交通系统，也受到了我国政府的高度重视，根据赛文交通网分析，2011-2015年智能交通市场规模为1038亿，复合增长率为22.9%。2016年中国智能交通市场规模414.4亿，增长率达到33.5%，增长速度再创新高。
“智能交通，其实就是信息化的交通，主体是为交通系统的每个节点安装传感器，并将数据传入网络。路口的视频监控、高速公路上的雷达测速、公共交通的联网售票以及为自行车、汽车配备的导航系统等都属于智能交通系统的范畴。”中国交通通信信息中心信息化处处长王林说，“虽然智能交通市场规模仍在扩大，但我们也注意到，现在智能交通市场的实质是硬件扩张，这样的交通系统，并没有思考能力。以智能交通系统重要组成部分的先进交通管理系统为例，现阶段只能做到把交通拥堵数据可视化后放在大屏幕上，而面对拥堵，具体的决策、执行仍是依靠人的经验，这是远远不够的，‘同质化’的硬件没法解决‘个性化’的交通问题。” 而大数据时代的来临，为智能交通的发展带来了重大机遇。因为已经基本成型的智能交通产生了多维的、海量的数据，大数据技术所擅长的正是将各种类型的交通数据进行有效整合，挖掘各组交通数据之间的联系，提供更及时、更准确交通服务。
“通过对多维度、海量的历史数据进行分析后，我们将可以利用各种传感器传回的实时交通信息，科学的、自动的管理交通、应对突发交通事件。这时智能交通系统就升级成了智慧交通系统。”王林表示。
扫清智慧的障碍
尽管交通数据的数据量在快速增长，但是这些数据的共享和开发程度仍亟待提升。“交通管理牵涉到交通、规划、公安、旅游、国土、气象等多个部门以及相关企业，这些部门和企业的数据存在于垂直业务和单一应用中，这造成交通管理的碎片化。而大数据只能通过多维度的数据来产生价值，这严重制约了智慧交通系统的发展。” 中国科学院院士倪光南说。“只有将这些数据融合起来，让以往的“交通数据孤岛”连成一片，再通过对不同类型、来源的信息挖掘、清洗，彻底的改变原有交通运输系统的组织方式，通过多部门联动来解决交通问题。这样大数据的优势才能充分发挥。” 其实在贵州、上海等省份汇聚数据的工作早已在进行，记者了解到，贵州省早在2014年就开始建立“智能交通云”，开展与公路、铁路、民航、公安、气象、国土、旅游、邮政等部门数据资源的交换共享。
“除了整合省内数据，我们还希望进行跨区域的交通数据交流。” 贵州省交通运输厅厅长王秉清说，“我们同四川、云南、陕西、广西、湖南、重庆一道建立了西部地区“六省一市”跨区域交通运输云数据中心，希望解决部省之间、省省之间、业务线之间的数据交换共享的问题，为跨区域业务协同与部级决策提供数据支持。目前中心累计数据交换1400多万条，其中包括从业人员数据176万条、运营车辆数据266万条、经营业户116万条、路况8千多条、流量754万条。“
探索智慧的力量
“可以说，智慧交通系统将是破解目前交通问题的终极解决方案。”交通运输部科学研究院副院长赵之忠说。“当各个交通相关部门的数据进行准确提炼和构建预测模型后，可以对交通的未来运行进行有效模拟；在交通实时预测领域，运用历史数据和大数据的快速处理信息能力，可以比较准确的预测车辆碰撞、车辆换道、驾驶员行为状态等信息。“ 高德软件有限公司高级产品经理杨赞对记者说：“现在的车载导航还是智能交通系统，你只能从导航中获得从A点到B点的若干种导航方案，而在智慧交通时代的手机导航，在会自动通过“智慧交通云”获得天气情况、以往路况、道路施工情况甚至车况信息和自己的驾驶习惯等，之后根据这些数据为你选择最合适、最安全的线路，在导航过程中，也会根据实时路况、交通事故情况为你实时的调整行驶路线，甚至告诉你附近车辆司机的不良驾驶习惯。”
“交通大数据，可能是大数据技术中最贴近民生的应用，也是大数据最能发挥优势的领域。我们也准备了量足够多、维度足够大的数据，希望数据大侠们能站在大赛的平台上，和我们一道打开智慧交通之门”康厚荣表示。
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