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这其中会涉及一个车联网平台（运输车辆定制的管理平台），可以通过车载通讯设备和系统对人、车、货进行智能化管理。一方面，可以保障行车安全，使整个运输透明化；另一方面，通过与场站管理、指挥调度等系统的连接，实现业务全程管理的可视化。
智慧供应链利用智慧化平台去计算、思考、决策，通过数字化运营平台去量化供应商供货量、供货合理价格、仓储量、入仓位置、用户喜好等作出精准预测，从而指导企业经营以及仓储、运输等自动化作业。
世界互联网思想巨头凯文·凯利说：“我们现在处于的这个时代是在最开始的最开始，一切改变都将会接踵而至，只有拥抱这些改变，才会得到我们想要的。”
也就是未来十年物流行业要进入智能时代，我们称之为智慧物流和智慧供应链。
一些物流+互联网企业也开始纷纷尝试利用人工智能技术优化物流环节，提高物流效率。比如智慧物联网公司G7一直着力打造的智能物流生态平台，将物联网+AI落地于物流车队运营领域，运营机器人、安全机器人、财务机器人形成智能管理链条；菜鸟网络从库存管理、揽收、决策、仓内作业、干线运输，到末端派送中，基于算法做的销量预测&网络规划、拣选路径优化、车辆路径规划、智能分单等；京东智慧供应链的预测与计划和供应链产销协等等。
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这正是G7的核心发展路径——找准需求，规划闭环的场景，结合智能化技术，将数据牢牢握在手中，把云端服务变成真正有价值的一个智能服务的基础，进一步进行企业优化升级。
比如在数字化运营层面上，一方面是如何从全国范围内选择合理的仓库，另一方面是如何做到智能调度，优化配送时效和各方面成本。
1）G7-007智能化车队管理系统，这是基于G7大数据，借助国际领先的Argus智能算法，预知车队运行途中安全风险及延误风险，帮助车队施行智能化时效、安全、成本的管理；
在人工智能的大力推动下，物流行业正在经历智慧化、科技化转型的巨大时代变革，新一代智慧物流产业版图已经展开。而随着ABC时代的来临，算法型企业的价值将会重新被评估。
从我们理解的角度来看，智慧供应链自上而下分为三个部分，包括智慧化平台、数字化运营、智能化作业。如果把智慧物流比作人，那么智慧化平台是“大脑”，数字化运营是“中枢”，而智能化作业则是“四肢”。
车联网是货车和物流智能技术应用发展的产物，近年国内车联网的发展势头迅猛，各家车企都在着力开发。2009年陕汽就推出了天行健车联网系统，随后又有了红岩杰时达车联网、福田iFoton车联网、重汽智慧通车联网等等，也有专注于物联网技术公司开发的系统，譬如物流圈内有名的G7。
从物流行业进入“黄金十年”，看物联网+AI在物流行业应用的大未来
2017-12-26 19:46 来源:物流沙龙 物联网 /人工智能 /大数据
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未来十年是物流行业的“黄金十年”，也是被人工智能重新定义物流全流程的十年，人工智能给物流行业带来的“改变”：将引领物流行业更为激进地跨越机械化、自动化乃至互联网这个“半智能”物流行业阶段。
接下来，我们往更细、社会物流总费用占比最大（2016年运输费用占53.6%）的运输层面来看，如何做到智能调度，如何对车辆进行智能化管理？
首先可以用机器学习模型进行销量预测、供应商和生产商的地理位置、运输经济性等进行充分的优化与学习，从而给出接近最优解决方案的选址模式。其次是车辆路径规划，通过TMS+算法+动态规划实时跟踪交通信息，以及调整运输路径，就是把哪里的活、什么样的活、派给什么样的车，物流配送的成本和效率做到最优。
