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智能数据，不同于传统的数据，就是添加了人工智能和人的智慧的数据，这个名词的出现，揭示了数据、人和机器三者之间的有机联系。这种有机联系赋予数据更多价值，赋予数据心智。
AlphaGo 拥有一个数据库，里面有十几万份人类 6-9 段职业棋手的对弈棋谱。Alphago 从中模仿人类常见的落子方式，根据谷歌透露的数据，模仿的准确率达到了 57%。也就是说，单单这一项功能，就可以使 Alphago 在一步的选择上有 57%的概率与人类高等级职业棋手相同。
我认为，在这场比赛中，关键的获胜因素有两个：
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AlphaGo 战胜人类被视为 AI 历史上的里程碑事件。大家看到 AlphaGo 战胜了李世石，但是不知道背后的故事。当时我解说了这场棋赛，看到的角度和大家不同，他看到了数据的力量。
数据时代的颠覆和挑战
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土壤和养分让植物长得好，但也离不开人的修剪和培养。代表 AlphaGo 跟李世石坐下来对战的那个人本身就是六段的高手，他在训练 AlphaGo 时，后来我们也交流过，加入了大量的人工智慧，加入了大量的人为规则，让它少走弯路，这些都是被人忽略的，我们过大强调 AI 的作用，我们觉得在目前这个时代，让算法、让机器代替人做判断这个事不会发生，在目前的情况下更现实的还是要引入很多专家的智能，人的智慧，在数据科学以及数据工程不断完善的情况下，去提高 AI 的水平。
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“智能”数据应用将把日程工作自动化，从而空出更多时间让人类专家专注于需要他们专业判断的工作，以及从事社会认知（socialperception）和共情等非认识能力的行动。比如：保险公司也可以使用深度学习系统将估算受损汽车的成本修理费用变得自动化，让人类保险雇员有更多时间完成更加复杂和需要更多经验的客服。但在可以预见的未来，人类仍将是“决策过程中的一部分”。
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“所有的前沿技术，包括人工智能，对世界的感知，还都处于早期阶段。”
第二，要有人类的智慧。
3.应用场景化：企业与用户的每一个交互点，都具有改变用户认知的功能，因此场景化将成为营销的核心。
以 AlphaGo 人工智能为代表的 AI 复兴体现对于世界的认知能力正在加强。在过去的几年间，我们看到，机器学习、强大的算法、巨大的处理能力和所谓的“大数据”已经可以让机器做一些让人印象非常深刻的事，比如，实时语言翻译、在复杂的城市环境中安全地开车。要知道，即使是在 10 年前，这些也还被认为是不可置信的。
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智能数据时代，数据离所有的企业的商业价值都很近。在跟客户交流的过程中，不管金融、地产、零售，基本上客户只问一个问题，好像大数据这个系统投入很大，到底有没有价值，到底怎么产生商业价值，商业价值又往哪个方向投，这个问题的终极答案会在这个时代得到揭示。一个新的商业范式诞生了，我称其为“新贝叶斯定律 ”。
其实整个人类的发展历史，就是人类不断的尝试去记录以及去测量自身和世界的过程。从古到今，人类对于数据测量自身的需求一直没有减弱。
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4. 技术开源化。智能数据首先会颠覆的，是比较依赖于快速决策的高频交易行业.
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转载来源于：TechCrunch
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