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纽约时报：人工智能是艺术和现实的桥梁
原创 2016-10-28 人工智能学家 人工智能学家 人工智能学家
人工智能学家
原文链接：nytimes
上图：左图是在布鲁克林举办的Afropunk音乐节，它被一个用于识别的计算机程序与右图Stephen McKenna的作品《维纳斯和阿多尼斯》(1981)匹配上了。图片来源，自左往右：Eduardo Munoz / 路透社，Stephen McKenna / 泰特美术馆。
如何让人们对艺术感兴趣？怎么样去吸引00后？如何把藏在博物馆中的永久收藏作品展示出来？这些都是艺术博物馆不断思考的问题。
最近，英国泰特美术馆问了另一个问题：“人工智能帮上忙吗?”
它把这个问题放到了2016 IK奖上，谁能解决问题谁就可以拿到奖金。这个奖项可以促进探索数字技术在艺术上的运用，详情可在英国泰特美术馆和美术馆网站上看到。
“人工智能被选为今年的主题，这是因为让机器去做人类能做的事是最激动人心的前沿技术之一,”Tony Guillan说，他是泰特美术馆的多媒体制作人并管理着这个奖项。这个奖项是根据慈善家Irene Kreitman命名的。“有什么比看艺术更人性化的事物吗？”
最终获胜项目是一个识别程序，来自于意大利特雷维索通信研究中心Fabrica的一个团队。这个程序的特点是，它在大屏幕上每天不断播放约1000张由路透社提供的新闻照片，并尝试把它们与泰特美术馆的数据库里的30000件的英国艺术作品匹配，基于相似的脸部、对象、主题和构图。
“我们提出了一个问题,‘如果我们可以联系把我们的日常生活与博物馆中的藏品联系起来，以便让我们察觉到现在和过去之间的相似之处，那样会有什么样的效果呢?’”Angelo Semeraro说，他是Fabrica团队的一员。
上图：左图是斯德哥尔摩游乐园日落时分的照片，它与1950年的一幅绘画相匹配。图片来源，自左往右：Hannibal Hanschke / 路透社，Richard Hamilton的藏品 / DACS 2016 泰特美术馆。
Coralie Gourguechon说，“我们希望通过两个不同的镜头看世界，世界是如何通过今天的视角和过去的视角进行表达的。”
所以，在法国Joli Brain人工智能团队和微软的帮助下，Fabrica团队成功开发了“识别”程序。微软也同时分享了IK奖。Fabrica团队得到了约12万美元的研发资金和约19500美元的奖金。
数据库中的图片与现在的照片进行匹配，并会根据四个变量给出一个分数。当匹配成功时，配对就会被保存在一个在线的画册里并在英国泰特美术馆展出。自9月2日开始以来，该程序以每小时一至三张的速度匹配这图片。到11月27日结束的时候,“我们预计会得到2000到3000个匹配,”Guillan说。
一些匹配比较明显，但大部分是令人费解的。例如,有一个匹配是，一张日本首相安倍晋三和新加坡总理李显龙会晤的照片，与《瓮城卖马》(1912)，Robert Bevan的作品。还有一个匹配是，香港民主派示威的照片，与《红衣主教鲍彻敦促爱德华四世遗孀让她儿子离开圣殿》，John Zephaniah Bell作品(1868年左右)。还有匹配是，美国驻哥斯达黎加大使馆的一面五颜六色的国旗在飘扬，与Kenneth Martin的抽象画作《机会,秩序,改变 12 (4种颜色)》(1980)。
“艺术并不简单；艺术是人工智能未探索过的领域，”Eric Horvitz说，他是微软研究实验室的主任。Horvitz是该奖项的评委，他说那也是微软和泰特美术馆合作的原因之一。
“在医疗保健和交通运输领域，我们花了很多精力去提高人工智能的性能表现，并它的原理有了清晰的理解，” Horvitz说。但是对于艺术，他补充说，“我们希望人工智能要有创造性，会犯错误，能探索。”有些东西可能是从奇思妙想中得到的。
上图：左图，在梵蒂冈的室外一个人在休息。右图，Dod Procter在1926年的绘画作品《早晨》。图片来源，自左往右：Max Rossi / 路透社。英国《每日邮报》，泰特美术馆。
Shelley Bernstein是费城巴恩斯艺术博物馆的数字部门副主任，她认为该项目“非常棒”。她说，它会促使观众亲近艺术。
但其他人表达了怀疑的态度，包括Murtha Baca，她是盖蒂研究所数字艺术史的领导。“它可能会鼓励人们去浏览相册，” Baca说，“但通常人们不知道应该浏览或搜索什么。”她看不到人工智能改变艺术史的潜力。她和其他人也发现了该网站是用户不友好的。
如果浏览者花时间在该网站上了，他们会发现一个链接来解释为什么做出这样的匹配，让他们能够“了解更多机器的思维，” Semeraro说。他们也可以学到一些用于评价艺术品的方法，如线条和构图。
但是还有那些奇怪的匹配呢？“一个结论是，欣赏艺术是一个非常有创意的过程，”Guillan说。
换句话说，人类可以判断一个艺术品的主观、象征、寓意和叙事的性质；而机器不能。“识别”程序的最后可能证明了人工智能的缺陷。在英国泰特美术馆，参观者在“识别”画廊中可以暂停程序运行并提交自己的选择。从本质上说,他们将重新训练最初的程序。“人工智能将变得更聪明，因为它们会学习人们教它们的内容，”Horvitz说。结果将在实验结束时展示。
Guillan设想，在博物馆中人工智能会有更大的作用。它很可能会找到一种方式来帮助创建多媒体浏览和帮助科技艺术史发展。它可以使用科学分析工具来评估艺术品。
James Cuno是J. Paul Getty信托的主席，也是用科技评估艺术品的支持者。他认为“识别”程序是一个很好的手段，也是一次有趣的实验。然后他补充说：“这表明，我们仍在这项技术发展的早期阶段，未来还有很长的路要走。”
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