主页（http://www.cnwulian.net）：除了理发 人工智能或许无所不能
[目标是取代携带语音输入按键的键盘形式。李彦宏在之前曾提到：百度每天响应2.5亿次语音需求。MITtechnologyReview将百度的deepspeech评为十大突破技术，称其“达到了97%的语音识别准确率”。]
[具备多GPU、分布式训练、序列学习、稀疏训练的特点。此举将对广大开发者、创业者及传统企业开放其核心能力和底层技术。百度深度学习平台以更少的数据准备及训练配置，实现易学易用、性能高效。]
[能够实现的四大功能分别是语音能力、图像能力、自然语言理解能力、用户画像能力，百度大脑开放平台向合作伙伴开放技术与培训资料。]
“你能想象未来五年甚至十年以后，哪个行业不会被人工智能带来巨大改变吗？”在一间采访室里，百度首席科学家吴恩达（AndrewNg）把这样一个问题抛给包括《第一财经日报》在内的记者。
这一幕也时常在吴恩达和朋友的聚会中上演，大家互相提问“挑战”对方。
很快，吴恩达给出了自己的答案——用机器人(行情300024,买入)做理发师比较难。“不过，我一个朋友说，别人的头发或许不能用机器人帮忙剪，但是Andrew你的可以。”他和记者开起了玩笑。
和一年前的公开演讲相比，吴恩达的中文流利了不少。采访时偶尔碰到“生词”，他会从背包里掏出一叠厚厚的白色卡牌，认真地把单词记录在上。
作为人工智能的“布道者”，吴恩达告诉《第一财经日报》记者，他把人工智能比作新“电能”，“100年前电能改变了很多不同行业，包括农业、冰箱甚至通信，现在人工智能也可以改变更多的行业，例如自动驾驶、金融、医疗行业。”
他同时不止一次地对《第一财经日报》记者感慨，现在人工智能最大的问题就是“机会太多，但人才太少”。
三个礼物
在不久前的百度世界大会上，吴恩达给开发者带来三个礼物：一个是全语音输入键盘；另外两个分别是开放百度深度学习平台以及开放百度大脑平台。从中不难看出，在人工智能领域，百度希望作为技术输出的角色，为企业和开发者提供技术支持。
其中，在深度学习平台上，他透露，现在深度学习的应用场景很多，百度有几百个项目都使用深度学习，此外也有第三方运用这一能力做DNA序列分析等探索。
至于开放百度大脑，百度会输出已经训练好的模型，用于不少有创造力的产品上。例如，如果有一个产品想用语音识别，可以直接用百度的语音识别或者语音合成系统；开发者要做新的智能硬件，也可以用百度的语音识别技术或是人脸识别技术做控制。
在开放技术的背后，百度的人工智能进展到哪一步了？
吴恩达告诉记者，假如有一件事是一个正常人可以一秒以内做到，现在人工智能可以自动做；第二，假如在具体重复发生的事情中，你可以拿到海量数据，并可以用这些数据来预测下一次的结果，那么人工智能也能做到。
他告诉记者，百度曾对内输出人工智能技术给百度的工程师和产品经理，又安排了一个人工智能的工作坊，在一个月的时间里，百度不少团队通过使用人工智能技术做了不少创新产品。
其中，一个小团队用计算语言处理和机器学习能力造了一个“巡警机器人”，它可以自动给客户打电话来自动挖掘包括办证、色情、助考的线下风险；还有团队做了智能写作助手，只要写几句话，它就可以自动做词语替换、推荐，帮你修改文章。
吴恩达在接受记者采访时还提到，在具体操作上，他所带领的团队中专门有一个团队，负责理解各种各样的技术，并负责和百度各个业务线的团队沟通与对接。正因如此，在应用场景上，人工智能也已经应用在百度自动驾驶、金融等业务；而在向外输出能力方面，以图像领域为例，百度基于人脸识别技术，已经和第三方智能门锁公司建立合作。
不担心赚钱
吴恩达最看好人工智能对哪些行业的改变？
他对记者坦言，这就像100年前问起电能对哪个行业有最大的影响一样，很难回答。
吴恩达认为，人工智就是新“电能”，“100年前电能改变了很多不同行业，包括农业、冰箱甚至通信，现在人工智能也可以改变更多的行业，例如自动驾驶、金融、医疗行业。”
而站在变现的角度，吴恩达认为，现在并不需要太担心人工智能怎么去赚钱，机会太多了。“比如说农业，如果我们可以跟第三方公司合作改变农业，找到足够好的商业模式，我真的不用太担心。所以我们的想法就是有没有足够的人去做这些项目。”吴恩达表示。
这也正是人工智能现在所面临的问题——“机会多，人才少”。“比如启动人工智能做新的药品，我觉得那是一个非常好的项目，还没有人去做，包括农业上的精确杀虫也有很大的潜力。”他对记者说。
值得注意的是，吴恩达判断，现在人工智能最大的价值就是深度学习，但这一技术也有它的缺点，在业务场景中，需要积累很多数据才能得到最好的结果。
“相比之下，人脑不只是学习输入什么输出什么，而是可以做很多不同的东西。”吴恩达说，电脑未来怎样才能进步到像人脑一样做各种各样的工作、有各种各样的想法，这条路还是不太清楚的。”他直言，如果有人问起人工智能什么时候会有突破性进展，可能还要找到另外的学习方法。
而对于人工智能可能对人类产生的威胁。在他看来，这种顾虑就像现在我们顾虑有一天在火星上可能有人口爆发或者污染。“即便出现这些问题，也可能是在几百年以后才会发生，现在这种担忧为时过早。”
不过他同时提到，人工智能确实有可能对人类的就业产生影响——“我们也不知道，人工智能在未来还会创造一些什么样的新就业机会。比如说3D打印工程师、交通规划的优化师，很多其他的就业机会会被创造出来。”
在吴恩达看来，“现在的一个挑战就是，我们为了应对有可能出现的威胁，为这些人提供足够的教育机会，让他们有足够的储备去迎接有可能到来的挑战。”
