主页（http://www.cnwulian.net）：大数据时代 智能交通如何发展
发展服务阶段
在解决了城市交通综合管控、交通安全保障后，交通信息服务的搭建将会成为一个能切实服务于公众的建设工程，此阶段需要将各应用领域的资源进行汇聚融合，构建智能交通大数据平台，对各类交通数据进行挖掘、共享、融合、应用，并且完善服务体系，提高政府服务水平。
此阶段主要是在智能交通系统建设后，综合利用各种先进技术，如云计算、大数据，互联网技术等服务民众。
由于我国智能交通行业发展的复杂性，三个阶段的特征同时存在。但总体来讲，普遍存在的情况就是：缺乏通过大数据分析技术深度挖掘海量数据中的潜在规律和线索，不能充分挖掘和分析各类道路交通信息，缺少道路动态交通路况、交通事故、交通违法智能分析的能力，不能更好的将智能交通大数据用于交通管理。
2. 大数据对智能交通的影响
何谓大数据，不论是4V还是5V，都仅仅从数据的特征纬度提出了大数据的概念，并没有提高到应用的层次来解释大数据。大数据不仅仅是一个采集融合、管理分析、处理展现的数据集合，更是采用新技术流程优化、深刻洞察、智能分析决策的以适应海量、高增长、多样化的信息资产。
大数据对于智能交通有哪些影响呢？
我们可以先看一个比较突出的问题：近年来，各地大规模上了交通管控系统之后，尽管交通违法情况得到了遏制，但是交通拥堵的情况却并未减少。从以往的经验来看，主要原因之一就是 “重建轻用”。因此对于缓解交通拥堵，要从管理应用上入手。这其中能产生有效效果的就是利用交通大数据的应用了。
大数据采集与存储
交通数据采集的范围、广度和深度急剧增加，数据量随着智能交通系统建设规模不断扩大。以线圈、视频检测、微波、卡口、GPS、浮动车等产生交通流监测数据、视频监控数据、系统数据、服务数据等构筑了交通大数据。以上海市数据为例，全市接入6600多个卡口，每天近8000万的通行数据，产生大量的视频、图片和通行记录。利用二次识别技术，对车辆图片和视频进行分析，形成更准确的数据资源。
