主页（http://www.cnwulian.net）：【深度】人工智能与服务机器人：科技如何改变未来商业？
另外一个就是和我们机器人相关的行为学派，也是涌现的一种，代表人是RodneyBrooks，他后面投了一些人工智能公司，RodneyBrooks认为传统工业属于编程，比较死板，没有适应环境，他做了一种机器人，一个协作性机器人，他开创了一个方向，他也有这样一个公司。行为学派完全是涌现的代表，RodneyBrooks的理论是，我们做机器人一般要设计一个核心的中央处理单元，通过中央处理单元来协调整个机器人的运动，包括控制，整体的效果。他提出，我们不考虑大脑，而是通过一个结构，这个特殊的结构要对环境适应，于是他设计了很多这样的机器昆虫为代表，不像大脑，大脑对机器人来说，很多看过这个视频，他就是通过这样一个动作，来实现非常复杂的生存的效果。这种动作其实本身通过中央处理单元甚至复杂算法很难做的，而行为学派专家做的却很好。
举个例子，比如说我们人的智能，比如说鸟，基本都会飞，但是你如果问机器人鸵鸟会不会飞，机器人肯定回答不了，这样对机器人非常难，离自然的交往，自然的交流距离还是非常远的。
接下来就转到了另外一个方式，自下而上的方式。孩子通过自己去学，自己去探索，效果是不是更好。人工智能专家就用了另外一个方式，就是用涌现，相当于后来得另外一个学派，包括连接学派。
什么是自下而上的涌现？左边是奥运会，张艺谋搞的奥运会开幕式，通过这样一些小的这种部分微观构成元素，产生一个整体上的效果。自然界也有很多这样现象，都是通过个体产生微观世界，产生整体上的效果。
人工智能的发展其实没有我们想象中那么快，他经历了一个低谷，之后大家对人工智能的乐观程度非常高涨，那个时候主要是符号学派为主，主要是想通过一些图论或者说一些算法的表述，包括一些逻辑性的推理语言，当时主要解决搜索和推理的问题。他们主要想通过这样一些图论，通过这样一些方法来相当于从上到下来设计这样一些问题。也就是说，就像我们自己养的孩子一样，其实他执行的是一种填鸭式教育，他遇到了一些障碍，当时是用了一些机器翻译。这样一个翻译其实本身应该是“心有余而力不足”，但是他通过机器翻译成俄语之后，再翻译成英语，意义完全是另外一回事。当时美国投了很多重金，发现研究出来的是这么一个东西，后来削减了这方面的预算，所以人工智能在80、90年代遭遇了一个低谷。
