主页（http://www.cnwulian.net）：人工智能 在百度地图上“深度挖掘”
2016-03-13 09:28
“数据饥渴”一直是地图产业挥之不去的痛。第一，数据永远不够全，人类能到达的一切地方的数据，地图厂商都希望能够获得；第二，数据永远不够细，地图厂商希望能拿到更精细的道路数据；第三，数据永远不够新，哪里修路了，哪里拥堵了，地图厂商希望拿到的数据无限逼近于当前的真实情况。更全、更细、更新的空间数据，是电子地图“无限逼近真实世界”的理想。
2016-05-27 21:14
2016-03-28 07:41
帮助用户穿越时间与空间
创新采集技术治疗“数据饥渴”
众所周知，地图是数据驱动型，真实世界数据对地图厂商多多益善，对这些数据进行高效的处理并转化成有用功能或商业价值，这是所有地图厂商不约而同在做的事情。因而，接下来的竞争焦点，就在于谁能更有效率地处理海量地图数据，并从中挖掘出更多的深层价值。高效率处理数据需要人工智能，挖掘大数据深层价值更需要人工智能。
有分析认为，谷歌AlphaGo与李世石进行人机大战，将引来社会各界对人工智能的关注，建议投资者积极关注人工智能个股的事件性机会。 广证恒生研报给出的数据显示，2014年人工智能领域全球投资总额超过19亿美元，同比增长超50%。其中，风投领域共完成40笔交易，总金额高达3.09亿美元，同比增加302%。
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此次，百度地图还对外展示了正在测试中的无人机采集设备，既可用于对道路车道线、地面标识的补充采集，也可用于航拍俯视的全景遥感地图数据。对于路网数据的更新，无人机凭借其机动性也可被用于迅速采集和确认的流程当中。
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目前，百度地图已经将采集数据作业从传统的两个人变成了一个人，而在人工智能技术帮助下，单人采集作业时的重点是驾驶汽车，如果百度将其正在研发的无人车与地图采集结合起来，这个人的工作很可能被机器取代，实现从单人采集到无人采集。
“人工智能需要大数据来驱动，特别是运用大数据算法之后，机器人会更加智能。”小i机器人创始人、总裁兼cto朱频频在参加2016数博会期间说。 朱频频认为，增加机器人的计算能力，通过芯片设计，不断增强cpu计算能力和gpu的浮点计算能力，其次运用大数据算法以及大数据技进行推动，同时，智能机器人形成产业是人工智能发展的三个必要条件。 业界把人工智能主要分成计算智能、感知智能和认识智能。
7月28日，长安汽车正式向百度地图交付了三款型号共80辆汽车，用作百度地图外业采集车，至此百度自主的数据采集车已达到250辆。这些搭载着360°全景镜头和激光雷达的数据采集车辆作为主要的主力军，承担全国的基础道路信息、全景和高精度地图数据的采集任务。利用对采集技术的创新，百度地图很早就实现了一人同时进行“驾车+采集”的工作模式，与传统的两人工作模式相比，既节省了人力又提升了效率。
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这世界变化太快！完全基于人工的地图数据采集和处理，覆盖的地方将十分有限，且很难在时效性上有足够的保障。在覆盖地方更多、时效要求更高、地图精度更高之后，数据采集的工作量将会指数级增长。所以，地图数据采集早已过了“人多力量大”的时代。
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提升用户体验、降低数据采集成本，挖掘商业价值，地图与人工智能技术均有大量的结合点。大数据平台与人工智能的密切结合，不仅是地图行业“水到渠成”的发展趋势，也是更多行业的发展方向。
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作为国人首选的地图应用，百度地图拥有4500万个POI（兴趣点），覆盖国内道路总里程670万公里，吸引了超过5亿的用户，平均每日响应的用户定位请求达到300亿次，市场份额和用户规模均位居行业第一。“在背后支持海量用户每日高频使用的，是百度地图作为‘基于大数据的人工智能出行平台’的核心技术能力。” 百度地图总经理李东旻说。
2016-04-08 03:38
(责任编辑：罗伯特)
挖掘地图数据的深层价值
重庆新开通了一个复杂的立交桥，百度地图可在一夜之间上线地图导航；北京暴雨后积水，百度地图快速上线积水路段提醒；这些给人们提供便捷的服务背后，都体现了超强的动态数据采集能力。
除了大幅提升数据采集能力，人工智能与电子地图的结合，还有更多可能性。
百度的解决方案是用人工智能来实现尽可能多的任务。百度地图通过人工智能技术来进行数据采集和处理，大幅提升效率和降低成本，完成依靠人类无法完成或很难完成的任务。
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人工智能的快速发展与数据量的高速增长密不可分。京东技术副总裁赵一鸿透露，目前仅京东大数据平台总服务器数量就超过10000台，数据总容量突破100ＰＢ（拍字节），每天新增超过1．5ＰＢ数据，每天约有20万个报表分析作业运行，日处理达到150亿行数据量。 从科技企业的实际应用来看，大数据已成为最重要的资产之一。
治疗“数据饥渴”症的唯一办法就是加强数据源采集能力。
然而，目前人工智能创新和创业的热点还主要集中在北美、西欧地区，中国科研机构和企业尚未在这个全新的舞台上领衔。 中国科学院副院长谭铁牛曾表示，中国在人工智能领域的整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，尤其在高精尖零部件、基础工艺、工业设计、大型智能系统、大规模应用系统以及基础平台与数据开放。
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此外，基于不同数据来源的策略相关性较低，分散化的投资能够降低组合的整体风险。 “此次围棋大比拼，阿尔法狗还输了一局，虽然有很多人在说有故意输的可能性，不过我们为什么就不能反过来考虑，人的思维也会探索到人工智能所达不到的领域呢？”华南某基金公司互联网部负责人透露，随着人工智能的逐渐放开，基金经理可以将一部分工作适当地放权给人工智能程序，自己专注于一些擅长的领域，这样。
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2016-03-20 17:27
2016-03-16 03:31
2016-03-14 01:29
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用机器取代人，正在越来越多的行业发生。依托于人工智能等技术，百度地图让地图数据的采集和生产变得更加高效、科技范儿。
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坐在数据采集车上，记者看到司机一个人一边开车一边通过语音交互方式发出各项指令、完成采集，各种自动化系统让外业采集不再那么专业，降低了人力成本。
自行车无人机都“装备精良”
这些采集车所使用的核心采集设备主要包括GNSS+IMU、成像系统、Lidar点云系统。简单地说，采集车是百度地图“数据”的输入，三类系统负责采集不同数据：“GNSS+IMU”采集定位信息，确保地图的精度，这也是传统地图采集车的重要录入数据；成像系统采集影像，供后期处理使用，这是互联网时代地图采集新增的输入模块；Lidar点云系统更高级，可采集4K地图、高精地图，供半自动驾驶、无人驾驶汽车使用。
除了采集车之外，一排电动自行车和两个铁架子似的背包也吸引了记者的目光。原来，汽车不适合进入的小巷、胡同、绿道等场所，可使用电动自动车、单人全景采集背包及室内图采集背包进行采集，以便能够提供步行导航、骑行导航。
数据处理交给了人工智能
2016-03-10 07:21
7月28日，百度地图首次向媒体开放其位于广东省佛山市顺德区的数据中心，详细展示了百度地图从外业采集到内业数据处理的全过程，完整展示了一个POI点、一条道路呈现在百度地图上的过程；同时，百度地图还首次对外阐述了人工智能、深度学习等技术在地图数据生产领域的应用。
具体来说，在对道路两侧建筑上的广告牌进行识别后，进而根据已有的数据库进行对比，判断是否有位置信息发生改变，最后将发生改变的信息进行自动化更新；基于同样的原理，还有对车道线和道路标志牌的识别和更新。人工智能参与内业数据处理和生产，其弦外之声还在于在一定程度上缩减内业团队规模，降低成本。
