主页（http://www.cnwulian.net）：智慧物流到智慧供应链的商业化PaaS之路
在消费与产业的不断升级下，未来物流不仅要提供更高效、敏捷的服务，还要利用互联网、人工智能等关键技术完成整个物流体系。这种时候，便需要构建智慧物流体系并融合进产业供应链中，本文作者对智慧物流到智慧供应链的商业化 PaaS 之路进行了分析，一起来看一下吧。
在消费与产业的不断升级下，未来物流不仅要提供更高效、精准、敏捷的服务，更要将利用互联网、物联网、大数据、人工智能、云计算、区块链、5G 等关键技术实现整个物流体系的过程、运营、管理做到无人化、自动化、数字化、智能化。
通过构建智慧物流体系并融合进产业供应链中，不仅可以解决传统供应链的问题，而且可以进一步创造出高度智能化、服务化的供应链体系，有效促进柔性和敏捷性的智慧供应链的长远发展。
一、电商物流演进路线
我们以电商为例简单阐述电商仓储物流发展历史。
第一阶段
2010 年之前的电子商务初期阶段，电商商务仓储物流相对来说是薄弱环节，基本都处在摸索阶段，其核心任务就是将仓储物流的作业流程标准化，即基于保障作业流程的完整性和流畅性的同时，保证信息透明化，也就是作业流程的信息化阶段。
典型案例就是 2010 年之前的当当、京东、亚马逊、卓越、红孩子、一号店、凡客等，那个阶段的仓储物流基本都是基于自身业务的服务，处于企业物流的阶段。
第二阶段
2010 年至 2013 年期间，大批的第三方电子商务仓储物流服务商涌现（典型的企业比如五洲在线、神州数码、心怡科技等），同时京东、苏宁、当当等电商平台在信息化的基础上，对基于物流作业策略优化、资源计划调度优化等进行运筹模型的搭建，也就是物流作业计划能力的精细化阶段，同时也具备了仓储物流服务能力的对外输出，处于 3PL 仓储物流服务阶段。
第三阶段
2014 年至今，在精益化的基础上，基于大数据、物联网、云计算和人工智能等新科技的应用，通过数字化手段对其物流服务进行赋能，可以实现自我感知、精准决策与快速执行，做到数字化运营、智能化决策，同时由 3PL 往 4PL 阶段进行演进。现在的京东云仓和阿里菜鸟都是典型的 4PL 服务企业。
4PL 物流服务企业通过对外提供品牌共享、平台系统、平台产品、作业标准、规划设计、资源采购、同步营销、培训认证以及金融服务等模式对仓储物流企业进行赋能，将物流资源进行优化配置，打破传统物流在信息、资源、系统等方面的相互壁垒，通过共享的方式与合作伙伴建设以共建、共创、共享、共生、共赢为主题的云物流基础服务平台，共同打造智慧物流服务体系。
在此基础上，做好物流向商流更好的延伸，协助商家打造透明、柔性和敏捷的智慧供应链。
二、智慧供应链的定义与行业现状
我们再看看行业对智慧供应链的定义，智慧供应链自上而下分为智慧化平台（决策层）、数字化运营平台（管理层）以及自动化作业层（作业层），智慧供应链利用智慧化平台去计算、思考、决策，通过数字化运营平台去量化供应链供应量、供货的合理价格、仓储量、入仓位置等作出精准预测，从而指导企业经营以及仓储、运输等自动化作业。
智慧供应链的打造必须依靠人工智能技术才能智慧的计算、思考和决策，而人工智能技术的进步必须要有精准的场景和海量的数据，并且这些数据都必须实时、精准且全量的获取，通过大数据驱动的智慧供应链才能真正的感知和预测用户需求、习惯、兴趣，从而指导产业链上游的选品、制造、定价、库存以及下游的销售、促销、仓储、物流和配送，才能真正实现需求驱动供给。
我们一起看看智慧供应链的决策层、管理层以及作业层行业的现状。
1. 决策层
智慧化决策平台，主要是在大数据和算法求解及优化的基础上，提供基于需求驱动的需求预测模块、商品计划模块、生产计划模块、采购计划模块、经营计划模块、促销管理模块、全库存计划模块、物流计划模块、供应链可视化模块、情景模拟与财务模拟分析模块、企业内外产销协同 S&OP 模块、端到端供应链集成协同模块，通过建立供应链神经中枢来协同商品与市场，打通经营与管理，协调需求与供应。
国内做智慧化平台的服务企业不多，没有典型案例，暂不讨论。
2. 管理层
数字化运营平台，主要为生产端、流通端和销售端提供信息系统服务，主要聚焦在从 ERP 系统中逐步分离的分支业务服务系统，比如 MRP、OMS、SCM、WMS、TMS、POS 系统等，电商领域主要服务企业包括聚焦订单管理服务的 E 店宝、管易、管家婆等，聚焦仓储管理服务的富勒、唯智、科箭、C_WMS 等，聚焦运输管理服务的科箭、oTMS、唯智、易流等，聚焦车辆管理的路歌、G7 等。
3. 作业层
自动化和无人化的仓储运输配送执行平台，仓储服务商的主要代表企业包括京东物流、阿里菜鸟、快仓、网仓、鲸仓等；运输服务商的主要代表企业包括聚焦城际 B2B 运输的货车帮、运满满、一米滴答、福佑卡车、德邦、安能、中通、韵达等。
聚焦区域 B2B 物流运输的云鸟、唯智城配、快货运等，聚焦同城 B2C 物流的极客快送、风先生等；聚焦同城 B2C 即时配送的蜂鸟配送、美团外卖、点我达、达达等；聚焦同城 C2C 物流的 58 速运、货拉拉等；聚焦同城 C2C 即时配送的达达、闪送、人人快递等；聚焦物流节点平台的卡行天下、传化物流、天地汇等；聚焦综合物流平台的阿里菜鸟、京东物流、百世、顺丰、安得物流等。
三、大数据和人工智能在供应链领域的应用
物流已经逐步进入数字化和智能化阶段，人工智能得到了快速发展，人工智能在供应链领域的应用主要包括：基于覆盖数据全生命周期，收集企业内部数据结合平台以及全网数据，通过清洗、入库、预处理的流程对数据进行管理和分析，然后基于运筹学模型对算法进行优化，通过机器学习、深度学习以及增强学习构建决策模型和算法，最后基于供应链的收益管理、库存管理、生产计划排程、仓储管理、运输配送管理等业务节点输出关键业务决策。
1）收益管理
通过对全渠道、内外部数据的深度挖掘，结合人工智能算法和运筹优化模型，助力企业实现定价与收益管理的战略转型；帮助企业提升收入和盈利能力、扩大市场份额、强化品牌竞争力、提高费用使用效率、建立数据驱动的决策体系。
例如针对品牌商的品类规划、商品定价（基准定价、动态定价和渠道定价等）和促销定价，针对零售商的选品、陈列推荐、促销（新品、常规品以及畅销品等促销等）；针对物流商的线路定价、客户定价等，针对仓储服务商不同服务产品的定价，包括存储、订单履行、增值业务等定价和促销。
2）库存管理
