主页（http://www.cnwulian.net）：2020年医疗人工智能的发展脉络
纵向看来，不难发现，大部分收获融资的企业都拥有不少于三年的经营年限，小部分新成立的公司如剂泰医药则有AI新药头部企业晶泰科技战略加持。此外，B轮以上融资事件大幅增多，这一情形于医疗影像中尤其明显（总计24次融资，B轮以上达14次）。
几乎没人会怀疑“人工智能是未来核心生产力”这一观点，创造一个类人的计算机系统如此迷人，几乎每个行业都在尝试使用人工智能帮助产业由自动化向智能化转型。
2020年各月份融资事件数量
然而，新兴的技术往往面临高速发展与低速商业化的困局，尤其是在医疗这样的“慢”领域，软件安全方面的审查与新旧技术之间的交替非常考验资本与企业的耐心。因此，低谷常见，停滞也常见，医疗人工智能同样绕不开这一问题。
医学影像是人工智能切入医疗的起点，不到10年时间，超过200家企业通过探索放射科、病理科、辅助放疗的需求，开始设计产品。2020年，病理科、辅助放疗两个场景没有发生大的变化，但放射科AI则跑通了困扰其多年的审评审批阶段，从“应用落地”步入“商业化”。
疫情初期，针对新冠病毒进行新药研发显然不现实，作为抗疫主力军的老药也无法发挥较好的疗效，这一现实给予了AI＋新药研发机遇。
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心理学、医美领域偏向于C端。如模拟整形、虚拟对象等应用能够给予患者新体验。两个赛道的特点在于建模的精度与智能程度决定了用户的满意度，就现有的AI而言，还不能很好的理解人类的心理与审美。AI用于皮肤监测以促进消费者选择合理护肤产品是一个较好的应用，但大量医美相关AI仍有些鸡肋，有待技术上的革新。
新药研发近年来一直处于高速发展之中，新冠肺炎后社会对于药企敏捷开发的新需求进一步推动了新药研发的发展。
2020年中，CDSS的市场开拓大体仍受电子病历、互联互通、智慧医院服务等评级的推动，但也有新政策为其助力。7月30日出台医政医管局的《关于进一步加强单病种质量管理与控制工作的通知》通知文件强调了对第一批36个病种／手术进行上报的要求，二级以上医院需在2020年12月31日前完成相关病例信息的补办。这一政策为惠每科技、森亿智能等专科CDSS产品服务提供商提供了新的市场机遇。
AI医疗场景成熟度测评
12月DeepMind旗下AlphaFold2破解“蛋白质折叠预测”问题算得上是“AI＋新药”最大的新闻，这个困扰生物学界50多年的重大难题正被AI破解。
