主页（http://www.cnwulian.net）：入场物流智能集成平台（3IP）路线优化项目
1 企业简介
1.1 开发企业简介
本项目的开发单位是中远网络物流信息科技有限公司。该公司是中远集团下属的IT旗舰公司，也是从事物流信息化的专业公司，具有独立法人地位。该公司自1997年进入物流信息化领域，不仅负责中远集团特别是中远物流的信息化服务，还广泛承接集团外的运输和物流企业以及大中型生产企业有关供应链和物流系统信息管理平台解决方案的咨询、设计和研发项目。我们已经为烟草、交通运输、电信、铁路港口、汽车制造、零售、电子电器、农资、物资等行业提供了大量优秀物流解决方案，并提供基于优化算法的优化解决方案。公司自成立至今，通过自身的努力，规模和经营业务范围不断扩大，技术研发水平不断提高，在2009年公司被国家发改委评为全国信息化试点单位。
公司具备并保持如下资质：
工信部认证的二级系统集成商资质；
国际认证的CMMI软件企业资质（三级）；
国家认定的高新技术企业和软件企业；
通过并保持ISO9000认证；
国家发改委2009年发布的第一批全国信息化试点单位；
国家信息产业部认定的全国首批由行业信息化管理机构向信息化产业转型的40家试点单位之一；
国家信息产业部认定的行业信息技术应用推广服务机构示范企业；
国家发改委资助的中远集团物流新技术实验室（发改委2006年技术创新专项）；
国家发改委批准的2006年信息产业化专项和技术创新专项的实施单位；
自2006年以来承接或共同承接国家科技部、发改委、工信部的十个国家级科技科研项目；
自2008年以来共同承接欧盟FP-7研究框架的两个国际合作科研项目；
2012获得中国交通运输协会的“2012中国最佳物流支持企业”奖。
1.2 应用企业简介
上海通用汽车有限公司，成立于1997年6月12日，由上海汽车集团股份有限公司、通用汽车公司共同出资组建而成。目前拥有浦东金桥、烟台东岳、沈阳北盛和武汉分公司四大生产基地，共4个整车生产厂、2个动力总成厂，是中国汽车工业的重要领军企业之一。坚持“以客户为中心、以市场为导向”的经营理念，上海通用汽车不断打造优质的产品和服务，目前已拥有别克、雪佛兰、凯迪拉克三大品牌，覆盖了从高端豪华车到经济型轿车各梯度市场，以及高性能豪华轿跑、MPV、SUV、混合动力和电动车等细分市场。
多年来，上海通用汽车不断创新超越，从1999年年销量2万辆，到2012年全年销售超过139万辆，成为中国成长最快的乘用车企业。上海通用汽车以前瞻的战略、厚积薄发的体系实力和创新超越的企业精神，正朝着“国内领先并具国际竞争力”的目标奋进。
2 项目背景及建设思路
2.1 项目背景
近年来，汽车制造行业面临产能过剩，客户需求产品多样化与个性化，原材料成本和劳动力成本上升，利润空间减小等诸多挑战，传统的管理手段和运行模式明显已经遇到了瓶颈。
智能制造的兴起，无疑为汽车制造业的转型发展带来了新的机遇。在互联网高速发展的当下，人们的思维模式发生颠覆性转变；同时各种新技术的发展与成熟应用，会推动商业智能走向一个新的高度，也使人工智能的实现成为可能。这些对汽车产业的影响已经从汽车产品向整个汽车工业延伸，全球很多汽车企业都在积极完成转型，上汽通用作为中国汽车行业领军者更不例外。
物流作为汽车制造中的核心一环也面临着诸多压力。传统模式下的物流效率提升已接近瓶颈，需要寻求突破；市场需求与产品供给需要更精准、更快速对接，对供应链及物流提出更高要求；劳动力成本上升、土地资源稀缺及价格不断提高等因素，导致物流成本大幅提高；新兴产业公司拥有得天独厚的互联网资源优势，汽车物流面临跨界竞争的威胁。在此背景下，汽车物流被越来越多地植入“智能”的诉求。
加上近年来，自动化设备、智能机器人、新控制技术的不断涌现，物联网、视觉识别、大数据分析、云计算、机器学习等先进技术的不断发展成熟，都给智能物流的发展提供了良好契机。
对于上汽通用而言，物流智能化转型是企业保持优势、持续前进的目标，同时也是支撑公司智能制造顺利推进的重要组成部分。另一方面，上汽通用作为汽车产业链的龙头，通过智能物流战略的推进，也将协同并带动汽车上下游产业链的共同发展。
为了进一步提升入厂物流管理能级，降低入厂物流运作成本，上汽通用汽车紧密协同安吉、通汇等第三方物流服务商，规划并部署了“入厂物流智能集成平台”项目，并于2016年实施了一期项目：主要围绕实现数据互联互通，通过建立企业级数据标准，全面贯通上汽通用、物流服务商、供应商数据，实现多方在同一平台的数据实时共享。2017年，由于上汽通用汽车与我司合作通过移动智能终端、智能算法等技术的引入与应用，使“入厂物流智能集成平台”二期项目取得突破。
2.2 项目建设思路
1、将路线优化业务模型转换为数学模型
业务场景构建：将业务基础信息及约束条件转换为数学参数及数学逻辑；
目标方程构建：结合业务需求构建求解最优解的目标方程。
2、通过智能算法对数学模型求解
第一步：调用算法（分支定界算法等）先找到若干符合条件的解；
第二步：选择最接近优化目标（成本最优）的解。
3 项目重点和难点
在上汽通用智能物流的推进过程中，许多新技术、新模式在部门、公司甚至行业内都是首次尝试，无成熟方案可供借鉴，面临诸多困难与挑战。针对这些技术难点，一方面，上汽通用在部门内部成立了相应的平台化组织，集成部门各类专家对技术难点进行集中攻关；另一方面，通过战略供应商协同、产学研合作等方式，借用各类外部资源的帮助来进行项目推进。
此外，受到企业资源和人力条件的限制，不可能所有物流系统和作业环节一起推进智能化，如何寻求技术与成本之间的平衡，找准突破口，也是智能物流建设过程中必须考虑的。上汽通用所追求的是精益的智能物流，用最低的成本来实现最优的解决方案，所有新技术新模式的应用都是为了最终能产生效益。因此，上汽通用在做好智能物流发展全局规划后，梳理整个业务流程中哪些业务有系统，找到最关键的环节先试先行。例如，入厂物流和出厂物流最复杂，所占物流成本也最多，即使取得哪怕1%的改善，都将带来可观的效益，所以成为智能物流建设的重点。
由于业务复杂，每日上海通用工厂的订单量大，供应商多，运输线路也就很复杂，所以入场物流智能集成平台路径优化难点很多，面临的挑战巨大：
1、市场波动频繁，需要高频次对运输路径进行优化调整，匹配实际需求；
2、随着供应商越来越多，对道口卸货能力和库存约束等各种限制条件越来越复杂；
3、几乎没有可能综合考虑与均衡所有制约因素。
4 项目简介
