主页（http://www.cnwulian.net）：陆化普教授：交通强国建设的智能交通发展战略
交通信号控制系统的优化方向（如图）。
在分析情报的基础上，实现智能信号控制与诱导协同，然后实现警务系统督导，包括精准交通信息服务。其中有一个很重要的点是智能信号控制与诱导协同系统。这个系统我认为目前还没有实现根本性的突破，稍后结合实际情况，再稍微做一点分析。精准的交通信息服务是提高交通基础设施利用效率和水平的重要手段，还包括智能执法，精准执法是改变交通参与者交通行为的最关键地方，还有智能便民服务以及交通设施云端运维管理等等。
传统的信号控制优化里，交通出行者还是被动的，也就是说，在整个体系里，交通管理者是追随型的，驾驶员的行为是被动服从的，现在有了充分的信息，通过信息服务、信息诱导，出行者可以追求个性化出行，驾驶员也有了主动选择的可能性，如果我们把被动服从和加强型的主动选择有机结合起来，有可能实现整体控制+个体配合，取得最佳的效果。
智能水运
在探索推进智能交通发展的进程中，我觉得有几个点值得去努力探索。智能交通技术的应用应该充分体现针对性、引领性和创新性。针对性就是在大数据背景下，通过智能交通技术的应用，对于问题分析、规律揭示、态势展望以及问题导向的科学管理具有重要意义；引领性就是借助于蓬勃发展的新技术，如大数据、人工智能、移动互联等促进智能交通提升管理效率，引领交通管理发展。比如，刚才高文院士提到的类脑思维模式，可能就是把智能交通提升到一个新的发展阶段水平的重要途径。创新性就是新技术与智能交通管理应用相结合，基于交通管理需求，提出智能型应用，创新交通管理发展。
