主页（http://www.cnwulian.net）：【学科发展报告】智能交通系统
公交线网优化是城市公共交通优化的核心问题之一，具有很长的研究历史，目前仍然是研究热点。蒋阳升针对已有可达性研究没有量化可达性与客流需求关系，以及没有考虑实际公交网络中线路首末站布局位置的问题，研究了考虑首末站约束和站间客流强度的公交线网优化［8］；俞礼军基于整数非线性规划的城市常规公交线网优化设计，以乘客时间成本与运营企业成本之和最小为目标，以运营条件为约束的整数非线性规划最优公交线路设计模型，并为新模型设计了改进的模拟退火算法［9］；四兵锋提出基于系统最优的城市公交专用道网络设计模型及算法［10］。
［29］ 郭延永，刘攀，徐铖铖，等 . 基于交通冲突模型的信号交叉口右转设施安全分析［J］．中国公路学报， 2016，29（11）：139-146.
（六）交通大数据
（1）单一来源的数据采集和传感技术向多源数据融合的环境感知技术拓展。城市交通中已经应用了大量的传感器和数据采集技术，但应用的结果并不令人满意，新的智能交通应用对采集的数据的精度和及时性方面都提出了新的需求，如何充分发挥现有采集设备的能力，实现多种采集的设备之间优势互补，共同构建多源数据融合的环境感知系统，是未来发展方向之一。
［8］ 蒋阳升，罗孝羚 . 考虑首末站约束和站间客流强度的公交线网优化［J］．长安大学学报（自然科学版），2017，（1）：106-111.
［31］ 赖元文 . 信号交叉口通行能力随机影响因素建模［J］．中国公路学报，2016，29（11）：130-138.
地面公共交通具有出行方便、效率高、成本低等特点，和居民出行关系密切，一直是智能交通系统研究最为活跃的领域之一。
［13］ 柳祖鹏，李克平，倪颖 . 考虑停靠服务的公交到车率分布预测［J］．中国公路学报，2015，（1）：87-94.
五、结束语
人工智能名人堂第49期 | 斯坦福研究院名人堂成员：Peter E. Ha
