主页（http://www.cnwulian.net）：云计算在智能交通领域中大有可为
智能交通面向不同群体、不同领域，每个特定领域都有相应的数据和业务，因此构建在数据融合的基础上，进行业务的协同，再上层向用户按需动态提供多元的智能交通信息服务。交通的大规模数据处理业务表现为计算密集型的应用，可以通过虚拟化技术将资源进行有效的组织和利用。通过虚拟化技术和云计算资源管理平台,实现资源的按需技术、虚拟资源调度和资源的集中管理。为了保证高可用、高可靠和经济性，云计算一般采用分布式存储的方式存储数据，并采用冗余存储的方式进一步保证数据的可靠性，通过构建基于HDFS的云存储服务系统，解决智能交通海量数据的存储难题。云计算的强大计算能力可对庞大、复杂而又无序的交通数据进行有效的分析和处理，进行交通数据建模、时空索引、交通数据的挖掘、交通数据的分布式处理及交通流动态预测等。通过采用面向云服务的方式实现智慧交通应用，以公众出行信息需求为中心，整合各类位置及交通信息资源和服务，形成统一的交通信息来源，将所有的服务发布到云端，使公众获得多种形式的、便捷的、实时的出行信息服务。
(编辑：WB0001)
基于云计算的智慧交通系统还可以实现开放效应，目前的智能交通系统一般都是采用专用的设备,构筑在专用的系统上,信息的发布多采用单向传播,缺乏互动性。采用云计算以后,系统可以通过互联网提供云计算在智慧交通中的应用服务。智能交通的各种服务不仅仅向交通管理部门提供服务,也可以向社会公众提供服务,从而使智能交通系统从一个相对封闭的系统变成开放的系统。
日本政府在交通信息提供、电子收费、公共交通、商业车辆管理以及紧急车辆优先等领域实现了智能交通的应用。日本VICS中心是日本道路交通信息处理、发布中心，由警察部门和高速公路管理部门提供交通堵塞、驾驶所需时间、交通事故、道路施工车速及路线限制以及停车场空位等信息，进行编辑处理后及时传输给道路用户。
云计算在智慧交通中的应用具有明显优势：
云计算为智能交通提供新方向
结束语
未来，智慧交通服务将在交通中发挥越来越重要的作用。如路径诱导服务可通过综合分析人、车、路等交通影响因素，利用各类信息发布手段，为道路使用者提供最优路径引导信息和各类实时交通帮助信息服务，在为众多出行者优化路径的同时，改善整体路网交通状况，营造畅通、便捷、高效的出行环境。
智慧交通是一个充分利用信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、卫星导航与定位技术、控制技术、计算机技术及交通工程等多项高新技术的集成及应用，以交通需求为导向，以信息技术为手段，以全面提升交通安全、效率和服务品质为目的，充分利用交通、空间、时间和移动的资源，进而形成的新交通系统。其突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务。
目前，智能交通正在全球范围内蓬勃发展。美国、日本和欧盟是智能交通的三大研发与应用阵营。美国在2010年发布的ITS战略计划，主要内容涵盖7大领域：出行和交通管理系统、出行需求管理系统、公共交通运营系统、商用车运营系统、电子收费系统、应急管理系统、先进的车辆控制和安全系统，每个领域均包含相应的用户服务功能，并实现了在多种出行方式之间共享的信息服务，实现多种方式发布信息，如路边动态信息标志、公路资讯电台、公交终端的信息显示等，常常与主干道、高速公路、公共交通和事故管理等系统结合起来进行部署、管理与控制。
高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
按需提供服务。用户完全根据自身情况提出需求，“云”可以为每个用户量身定制，提供完全差异化的服务。
与欧美国家相比，我国的交通信息化起步较晚。交通部于1995年开始了将卫星定位技术应用于车辆管理领域的研究，引领了卫星定位的大规模应用潮流，交通信息化的建设开始展开。目前，交通信息集成平台、国家高速公路综合交通服务与管理系统、远洋船舶及货运监测系统等公共平台开始运营，高速公路不停车收费、公交智能化技术开始全面推广。
近年来，随着社会经济和科学技术的快速发展以及城市化水平的不断提升，智能交通正在成为全球各国研究的重点。然而，在实际的应用和研究中，智能交通仍然存在诸多亟待解决的难题如系统之间的信息共享、信息传递延缓等，这些都制约着智慧交通信息传递的可达性与准确度，影响决策支持、管理调度的效率。值得欣喜的是，云计算技术的出现正在为解决这些难题提供有效途径，云计算技术特有的超强计算能力和动态资源调度、按需提供服务等优势以及海量信息集成化管理机制等，都将促进智能交通公众服务平台的建立，为人类交通向智能化方向发展提供有力支撑。
节能减排。由于采用了特殊容错措施，所以可以采用极其廉价的节点来构成云，大大降低了企业的投资成本。同时，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升。
