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2019-2023年中国医药制造行业影响分析
2018年7月,国家卫生健康委员会、国家中医药管理局联合发布《关于深入开展“互联网+医疗健康”便民惠民活动的通知》,要求在全行业开展“互联网+医疗健康”便民惠民活动,并明确鼓励有条件的医疗机构推进“智慧药房”建设,实现处方系统与药房配方系统无缝对接。随后,广东、山东、天津等地也陆续出台智慧医疗相关举措响应号召,加快推动“互联网+医疗健康”落地见效。
近年来,我国新医疗改革不断深入发展,对医疗信息化建设的投入力度也不断加大,大多数医疗机构已经初步建成自己的医疗信息系统,计算机硬件和网络设备基本搭建完毕,其基础业务平台已经逐步成型,随着医疗信息化建设的深入,更多的业务将纳入到信息化流程中,软件产品和服务的比例将大幅提高,医疗信息化进入快速发展的阶段。一方面,随着多项医疗卫生信息化政策的出台以及医改的深入,老龄化等社会问题得到关注,促使医疗管理的理念从以“治疗为中心”到以“病人为中心”过渡,因而对医疗信息化建设提出了更高的要求;另一方面,云计算、大数据、移动互联网等新的信息技术的不断发展也在客观上为其深化应用提供了更丰富的可能性。
我国的智慧医疗处于初级阶段,智慧医疗运营也呈现一种比较分散的状态,导致了“互联网”、“信息化”在医疗领域没能充分发挥其真正的“智慧”作用。目前,各个医院的电子病历等医疗信息管理体系大多由不同企业为医院开发,带有很强的个性化色彩,而每个公司研发产品所采用的数据标准、采集存储方式都不尽相同,因而造成了医院与医院间的信息标准差异。即便是在同一家医院,其不同科室部门的信息化建设涉及十几个甚至几十个公司的不同产品,也会出现多个系统之间信息无法分享、系统难以交互的情况。由于没有信息标准的统一架构和统一的数据库,对数据进行存储、分析和管理面临障碍,数据异质且利用效率较低,各机构之间难以对信息数据进行流通共享、全面整合,医疗信息得不到有效地分析利用,因此也难以发挥互联互通的效用。
2017年1-12月,医药制造业利润总额达到3,314.1亿元,同比增长10.36%;2018年1-9月,医药制造业利润总额达到2,305.9亿元,同比减少4.71%。我们预计,2019...[详细]
2018年12月26日 11:16医药制造
智慧医疗的建设过程中会产生海量数据,包括个人健康信息、医护人员工作信息、药品设备信息等,虽然数据开放共享是健康医疗信息化发展的重要目标,但数据开放共享也对个人隐私与数据安全带来严峻挑战,智慧医疗在安全方面存在较大隐患。强化健康医疗信息安全的技术支撑刻不容缓:一要加强健康医疗行业网络信息安全等级保护、网络信任体系建设,提高信息安全监测、预警和应对能力;二要建立信息安全认证审查机制、数据安全和个人隐私影响评估体系,以流程化、制度化确保信息安全;三要从技术上采取数据封装、数据分离、去除个人标识信息等措施以保护个人隐私。但是目前看来,国家层面的数据安全相关法规还不尽完善,数据安全难以得到保障,应进一步加快法律法规和相关责任体系的完善工作。
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(二)医疗信息化快速发展
国家卫生健康委为贯彻落实党中央、国务院发展智慧医疗的重大决策部署,研究制定了《互联网诊疗管理办法(试行)》、《互联网医院管理办法(试行)》和《远程医疗服务管理规范(试行)》。对以下几个方面的内容进行了明确规范:第一,根据使用的人员和服务方式将“互联网+医疗服务”分为远程诊疗、互联网诊疗、互联网医院三个类别;第二,明确互联网医院性质及与实体医疗机构的关系;第三,明确互联网医院和互联网诊疗活动准入程序和监管;第四,明确互联网医院的法律责任关系。这一系列文件对互联网医疗、互联网医院、远程医疗服务等“互联网+医疗服务”等智慧医疗新业态进行了明确的界限划分和准入规定,并通过创新线上线下一体化监管的手段确保医疗质量和医疗安全,为互联网医疗的发展进一步扫除了障碍。
2016年06月13日 09:56
一、有利因素
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2018年12月28日 11:00智慧医疗
2018年12月03日 10:10生物医药 产业园
2019-2023年中国智慧医疗行业影响分析
大健康领域未来的蓝海中 如何切实看到机会?
大健康产业投资前景预测(三)智慧医疗缺乏统一的信息标准
(一)信息安全面临挑战
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2018年12月27日 10:42医药制造 行业利润
2019-2023年中国医药制造行业收入预测
2018年4月,国务院办公厅印发的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,其中明确提出,医疗联合体要积极运用互联网技术,加快实现医疗资源上下贯通、信息互通共享、业务高效协同,便捷开展预约诊疗、双向转诊、远程医疗等服务,推进“基层检查、上级诊断”,推动构建有序的分级诊疗格局。
关键词:智慧医疗
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(二)高新技术有待突破
智慧医疗由物联网、大数据、云计算等众多高新技术作为运作核心,因此任何相关技术方面的突破都将对智慧医疗的发展起到举足轻重的作用,包括FRID等智能感知技术、3G/4G等信息互通技术、云计算等信息处理技术。涉及到具体问题,比如如何能够长期精准地采集数据;网络传输如何实现安全稳定;如何实现身份认证、责任可溯;如何建成高拓展性、高容错性、满足不同存取访问需求的数据平台以适应高速增长的医疗数据规模等。目前,虽然我国智慧医疗建设发展总体上呈现稳健上升的态势,但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高,医疗资源的整合和共享,难以得到充分的展现。如何突破物联网、大数据、人工智能等高新技术来帮助医生解决难题,是当下智慧医疗的建设难点之一。
2019-2023年中国医药制造行业利润预测
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(一)政策支持
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