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人工智能:主导下一轮科技创新红利

2019-02-16 13:10 出处:互联网 人气: 评论(
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知识图谱的应用可以直接为用户提供答案和解决方案,直接显示满足客户需求的结构化信息内容。

中国企业在专用ASIC领域试图拓展,创业公司如地平线等积极探索。

车内影音娱乐系统也与VR/AR等技术进行了深度融合。传统汽车企业在人机交互(智能语音)、智能导航、辅助驾驶ADAS等领域迭代探索。

物联网IoT将进一步增加数据量和数据维度,驱动数据量增速超预期。

自首发至2018年6月,亚马逊、谷歌、阿里、小米智能音箱累计销量分别超过3000万、1500万、500、100万台。

美国在AI通用芯片领域具备较强优势,如英伟达GPU、赛灵思FPGA、谷歌TPU等;亦在无人驾驶、语音助手、云计算、智能手机硬件、AR&VR等领域拥有诸多优秀创业公司。

也可以用于车站、机场等需要验证信息的特殊场景,减少人工成本及审核时间,提高效率。

智能手机普及带来C端数据量和数据流量持续高速增长,移动互联网产业营收规模持续较快增长。

科技企业直接布局L4、L5级别的高级自动驾驶和无人驾驶。汽车企业通过产品迭代的方式,在L2、L3级别自动驾驶和ADAS领域有所进展。

中国是全球第二大AI力量,人工智能企业超过1000家。中国在ASIC专用芯片领域有所突破,亦在2G(对政府)和2B(对企业)的“场景”端和“算法”端快速迭代。

百度发布Apollo3.5版本、“自动驾驶物流”商业化解决方案ApolloEnterprise、面向自动驾驶的高性能开源计算框架ApolloCyberRT。

技术上需要大量的图像数据对计算机进行训练,如人脸、动物图片、证件图片等,依靠AI芯片和深度学习算法进行归类判断,最终对输入图像进行识别。

AmazonGo为亚马逊提出的无人商店概念,无人商店于2018年1月22日在美国西雅图正式对外营运。

城市交通也是AI的重点场景。

图像识别

智慧医疗:AI+医疗

语音识别将人发出的语音词汇内容转换为文字或指令,主要是分析句子、句法以及结构,以便将人类语言转换为计算机语言。

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