主页（http://www.cnwulian.net）：平安医疗科技亮相智博会 展示五大智慧医疗解决方案
平安医疗科技与美国光视（Optovue）共同研发的OCT眼底疾病智能诊断系统
智能眼部筛查平台
智能影像诊断系统
智能医疗助手是一个基于自然语言处理技术（NLP）的聊天式机器人，扎根于医疗知识，覆盖诊前、诊后医疗场景，包含分诊、导诊、患教问答、随访四个主要功能。目前分诊模型的算法支持2000种以上的症状识别，500种疾病诊断，包括35种常见疾病，Top5回答的精度达95%。在患教问答上已经上线糖尿病问答模型，从4千多万问题中梳理了90大类800+常见问题，回答精度达90.1%，比于通用领域的数据训练的公开AI平台高20% 。
关于平安科技
在博览会上，平安医疗科技负责人高孟轩在接受记者采访时表示，平安医疗科技基于平安集团在人工智能等先进科技积累的优势，致力于打通涉及诊前、诊中、诊后的疾病全生命周期智慧医疗解决方案。从实践成果来看，平安医疗科技已经迈入医疗领域变革的深水区。平安科技首席医疗科学家谢国彤则表示，依托“两个平台、四个引擎”平安医疗科技能够快速推进落地。需要注意的是两个平台指的是医疗大数据平台和医疗知识图谱平台，四个引擎指的是疾病预测、影像分析、诊断和治疗推荐以及医学的自然语言理解。他表示，这些技术优势虽然落地在B端，最后惠及的还是C端。
智能疾病风险预测系统
智能医疗助手
超过4000名专业IT技术人员和管理专家组成的高级研发团队，为平台的运营稳定和可靠，提供了专家级的技术保障。目前所建立的云生态圈已经承载过4亿的互联网用户，并拓展至海外市场，包括美国、新加坡、香港等国家和地区。
智能疾病风险预测系统基于大数据及人工智能机器学习技术而建成。该系统从大量的特征中挖掘疾病风险因子， 覆盖了心脑血管、糖尿病、呼吸系统疾病等30种慢性病及其并发症的预测模型，从350多万体检及电子病历数据中自动筛选疾病风险因素，采用机器学习方法建立智能疾病预测模型。
关于平安医疗科技
高孟轩、谢国彤会场接受采访
高孟轩向政府领导介绍呈现平安医疗科技智能影像筛查系统的3D人体模型 平安医疗科技前身为平安科技智能医疗中心，平安科技作为平安集团的高科技内核，在科技研发方面一直被视为核心发动机之一，如今随着医疗科技能力的逐渐成熟与稳定应用，集合而成的平安医疗科技逐渐被赋予打造闭环式医疗生态的使命。从与赛诺菲、美国光视等医疗企业的技术合作，到如今逐渐作用到C端的应用，平安医疗科技正在描绘出一幅浓缩了平安医疗精华的智慧医疗产业图景，为平安智慧城市的打造再下一座城池。 作为平安医疗科技的五大“拳头”解决方案，均已实实在在走入大众生活，目前已与近百家医疗机构实现签约合作落地，包括复旦大学附属肿瘤医院、大同市第四人民医院等一批三甲等医院，以及贵州龙里县人民医院、湖南省新晃侗族自治县人民医院等二级及以下基层医疗机构。 以心脑血管类疾病为例，只需花大概5分钟的时间，就可以得出5种心脑血管疾病的预测结果，包含冠心病、脑卒中、房颤、心衰和心梗。该系统在与重庆市疾控中心、深圳市卫生计生委等多个省市的医疗行政主管单位合作中，针对传染病预测和慢性病危险因素筛查，可以提前一周预测传染病发生情况，流感和手足口病预测模型的准确率均达到86%以上，高发季预测准确率达到90%以上。
