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分享一篇快递行业分析报告
2017-08-07 17:03 来源:CPDA数据分析天地 行业分析 /电商 /无人机
原标题：分享一篇快递行业分析报告
未来5年全国快递行业发展建模及预测分析报告下
刘 嘉 第44期学员
北京邮政科学研究设计院
倡导数据隐含知识，分析挖掘价值，
业务是核心，数据是依托，价值是驱动。
8.业务收入建模
根据业务收入影响因素分析结果，选择2011～2015年的“快递业务收入”和“网购交易规模”5年的数据，进行业务收入建模。
8.1.回归分析
同样，按照自变量为网购交易规模，因变量为全国快递业务收入，图像观察结果呈现出线性、二次项或幂函数，利用SPSS软件进行曲线拟合，探索建立回归模型，得到拟合图像及检验结果，如下所示。
序号
曲线类型
R平方
F检验
t检验
P检验
备注
1
线性
0.998
1430.304
37.819
0.000
检验通过
2
幂函数
0.995
624.788
24.996
0.000
检验通过
3
二次项
0.999
1206.146
P检验不通过
8.2.模型检验
同理，得到两个显著有效的快递业务量方程，如下：
Y’1＝661.65X + 232.82
Y’2＝906.91X0.809
8.3.模型评估
分别带入两个方程，计算对应年度的“预测全国快递业务量”，对比实际数据，得到相对误差，其中：Y’1方程的预测效果更好，预测误差均在[-5%，5%]区间，如下表所示。
年度
X:网购交易规模（万亿元）
Y：快递业务收入（亿元）
Y'1
预测
Y'2
预测
Y'1-Y：绝对误差
Y'2-Y：绝对误差
（Y'1-Y）/Y：相对误差
（Y'2-Y）/Y：相对误差
0.785
758.00
751.90
745.25
-6.10
-12.75
-0.80%
-1.68%
1.187
1055.30
1018.26
1041.89
-37.04
-13.41
-3.51%
-1.27%
1.892
1441.70
1484.99
1519.44
43.29
77.74
3.00%
5.39%
2.789
2045.40
2078.10
2079.32
32.70
33.92
1.60%
1.66%
3.784
2769.60
2736.72
2661.68
-32.88
-107.92
-1.19%
-3.90%
另外，从函数的形态上看，Y’1＝661.65X + 232.82的增长速度，早期（2011～2014年）要慢于Y’2＝906.91X0.809，后期（2014年之后）则加快。这个情况，与快递行业年平均单价下降速度放缓，低价竞争使中小快递企业逐步被淘汰，消费者更加关注快递的质量而不仅是价格，快递行业内小额并购的日趋频繁，上游厂商等新的进入者导致快递行业的整合速度加快，提高行业集中度等情况，密切相关。同时，2014年之前中国快递业务收入的增速，远落后于业务量的增速，不利于行业发展。而近年来快递收入的加速发展，是符合市场发展规律的，业务解释上也同样合理。
9.发展分析与预测9.1.政策环境分析9.1.1. 快递业发展纳入国家战略
2015年10月，颁布《国务院关于促进快递业发展的若干意见》（以下简称“意见”），将快递业发展纳入国家战略。《意见》，明确了我国快递业发展的四大内容，提出五项任务、六大举措，是我国第一次出台全面指导快递业发展的纲领性文件，是快递业发展的一个重要里程碑，充分体现了国家对快递业的高度重视。意见明确发展目标：“到2020年，基本建成普惠城乡、技术先进、服务优质、安全高效、绿色节能的快递服务体系，形成覆盖全国、联通国际的服务网络。”实现“产业规模跃上新台阶”、“企业实力明显增强”、“服务水平大幅提升”和“综合效益更加显著”，具体内容，如下图所示。
