主页（http://www.cnwulian.net）：AI最大增长风口！拆解智能医疗五大方向
研发过程本身和审批是药物研发成本高、周期长的主要原因，直接导致了部分疾病医疗费用高。德勤数据显示，2020年药物研发支出将达到1620亿美元。
AI+药物研发
根据加州生物医学研究协会的说法，目前的美国批准程序下，新药从研究实验室到病人平均需要12年的时间，平均花费3.59亿美元，只有5/5000(0.1%)的药物在临床试验前被批准用于人类。值得注意的是，药物研发不都是成功的，错误和低效都会给研发公司带来巨大的财务风险。
AI这个24亿美元的市场预计将在2025年发展成590亿美元，预计2030年将为全球GDP贡献15.7万亿美元。其中，医疗人工智能市场（AI+医疗）这一环节可谓增长最快的子行业，预计在2024年全球营收可达100亿美元，年复合增长率39.4%。
▲全球AI+医疗市场规模预测
▲人工智能生态（医疗、金融、农业、零售）
除了手术室，人工智能技术还将为家庭健康和临终关怀提供改进，为老龄化社会的人们提供伴侣或私人助理，应对医护人员短缺的压力。
AI+医疗（智慧医疗）的热门，一方面来自越来越成熟的AI技术，另方面来自越来越紧迫的医疗需求，包括对有效的医疗方案需求，以及来自管理成本和医疗支出的上升、庞大的医疗保健系统以及人口老龄化的压力。目前，创业公司们正试图利用机器学习来帮助减少药物研发周期，减少错误率；利用虚拟助手为病患提供服务，提高医疗影像诊断的准确性，优化诊疗程序。
▲AI技术在不同行业的渗透程度示意
▲美国药物研发过程（从基础科研走向市场）
进击中的AI
6、缺乏精准的卫生保健数据
▲人工智能将满足未来的临床需求
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1、高额的前期投资
▲什么是人工智能
▲全球医疗数据
▲以色列MST公司推出的图像引导的机器人腹腔镜定位系统AutoLap
智能诊疗
基于传感器、机器视觉、图像分析和数据科学的人工智能还将引入外科机器人等领域，帮助提高自动化手术效率。
9、州法规和联邦法规可能的冲突
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▲全球人工智能市场营收预测
AI+医疗正在成为资本新宠。最近，多伦多基于AI技术的医疗影像处理公司Analytics 4 Life拿到了2560万美元的B轮融资。国内也有数据显示，2014到2016年每年新成立的人工智能医疗企业分别达到24、37和36家，与2013年的4家相比发展迅速。
过提供人工智能和机器人驱动的解决方案，私营部门可以重新定义医疗保健的方式，现有的创企包括提供医疗建议咨询的Your.MD和智能手机行为监测应用LifeGraph等。埃森哲认为，虚拟医疗助手将缓解20%的注册护士(RN)时间。预计到2020年，全球个人机器人市场的市场规模，包括智能“保健机器人”在内，将增长到174亿美元。
病患数据管理
▲智能诊疗的代表性方向（冠心病、癌症、神经疾病、一般医疗影像诊断、可穿戴）
AI+医疗的风投额
▲医疗建议咨询创企Your.MD
人工智能（AI）是受人类学习启发的一套信息系统，由大数据和计算能力的提高所驱动。AI技术主要覆盖机器学习（ML）、自然语言处理、模式识别、视觉感知等。其中，机器学习是最令人兴奋的一块，其分支深度学习的进展可以说是直接推动这两年AI商业化的主要原因，这是一种利用非结构化或无标签的数据进行无监督学习的算法，撑起了高效准确的神经网络。
2016年，全球电子健康记录（EHR）的市场规模达210亿美元，基于大数据管理和新兴分析解决方案的AI+医疗重塑了整个行业。健康医疗数据除了电子病例之外，还来自医疗、制药公司数据库和可穿戴设备的传感器数据等，其中近80%是非结构化的（很难理解的），因此需要人工智能算法实现有效利用。有分析认为，人工智能和机器学习加持的医疗保健信息价值每年将超过280亿美元。
机器人技术已经在实践中证明其有效性，节约了医疗成本，减少了资源浪费，改善了病人护理。据统计，预计到2021年，医疗机器人市场规模将达128亿美元，年增长21%。而AI和机器学习的应用将帮助实现外科机器人的可编程性，能帮助减少治疗过程中近21%的停留时间，增强有效性、安全性、一致性和可及性。
