主页（http://www.cnwulian.net）：想要享受智能交通福利 企业应该从何入手？
1)制度层面
智能出行解决方案作为推动者也可能导向其他节能政策或举措，这些政策或举措脱离了智能出行解决方案就可能无法实现。从长远来看，用户的生活方式可能会改变，而在车辆所有权，工作及居住位置和活动模式的改变可以进一步节能。
另一个重要的行为因素是能源效率文献中的“反弹效应”或交通文献中的“诱导需求”。这种现象就是当一个城市的智能出行解决方案减少了旅行总成本并使得出行更便捷，人们会旅行地更频繁并消耗更多的能量。许多研究已经证明了反弹效应的存在，但对于其量级的估计有较大的差异范围。研究显示反弹效应随着拥堵的程度增加而增加，但基本上是适中的。最近的一篇综述论文发现能源效率措施总体有20%或更少的反弹效应，而这20%的反弹也促进了消费设施的增长。
另一方面，智能出行把来自私人领域的自下而上的创新带进来。在传统的智慧交通系统系统依赖专业性和资本密集的硬件投入，甚至是基建投入的同时，智能出行可以是几个几天就可以写出来的手机软件，可以变得很实惠。城市欢迎自下而上的创新，创新不仅仅给城市带来了物美价廉的公共服务，也提供了高品质的工作机会，可以促进经济发展。城市机构和智能出行公司的信息共享也在增多，例如实时导航软件Waze的“居民互联项目”。在这里，用户可以从政府得到关于施工、马拉松比赛、洪水或者任何一个可以导致道路拥堵的信息。相应的，Waze把用户实时交通信息反馈给城市管理部门方便城市对于应急事故的处理以及更好地监管交通。
智慧城市中的生活正在被更快和更好的数据流改变。通过技术发展带来的数据的收集、重组、分析和可视化，提供给用户的数据服务正在发生着革命。实时处理大量个人数据的能力使得系统可以及时反应，而不是像以前一样根据有限数据对未来作出预测。实时处理能力使得基础设施问题被转变成了信息问题，如果可以利用数据高效利用基础设施，可以减少基础设施需求量。比如系统可以在堵车时候调整信号系统，提高道路交叉口通行效率，实时路线规划可以更高效避开拥堵，减轻系统高峰压力。另外，“共享经济”也是个好例子，通过数据实时共享巴士和出租车可以减少附加的承载力投入。但是数据也可以杂乱不堪，我们甚至会被数据所操控。我们需要从海量数据中提取技术所需有效信息，更别说数据缺乏和不同格式数据带来的问题。同时，法律法规的发展常常落后，无法正确引导例如拥有权、欺诈、隐私和安全等问题。
公共资源和私人资源有时候会合作进行推广，初创企业通常会采用奖励机制以鼓动用户参与，例如有项目通过奖励机制(小额现金、抽奖券、折扣码等)来鼓励通勤者改变出行行为以减少拥堵。安全问题也是需要仔细考虑的，由于该类型系统所获取的数据大约都是实时数据并且涉及个人隐私，隐私和安全的保护也同样重要，需要预防暴力犯罪和其他安全隐患。有些服务供应商能够提供体验更便捷的服务，然而某种程度上牺牲了安全的保障。例如滴滴声称有4亿的数据量，但是用户的出行模式仍然难以判断和鉴别，主要由于真实数据的有限，滴滴的系统存在一定量的虚假订单，这类的情况也需要权力机构实用技术来鉴别和处理。
相比传统的智慧交通系统 ，自发的“智能出行”行动有以人为本、数据导向、从下至上的创新三个特点。
c) 单位车辆移动距离所消耗能量的减少。传统的智能交通系统方式，比如说适应性的信号控制，匝道控制和vihecle 汽车平排技术，通过使交通更流畅和提高燃料效率来节能。可以减少拥堵的智能出行解决方案(包括定位道路交通事故检测来减少事故引起的拥堵)也可以导致更流畅的交通，提高平均速度从而提高速度的燃料效率。环保驾驶解决方案提倡一种以缓慢加速，保持适中的速度，避免突然刹车，减少空转，以及选择适合以上方式的路径等为特点的驾驶方式。一项实验显示在仪表盘上显示实时的燃油效率信息导致燃油效率平均提高2.9%。一项台湾的实验表明通过现金奖励公交司机(每节约一升汽油奖励新台币5元)可以提高燃油效率10%以上(Lai，2015)。一项在马德里的限速实验显示由于更少的停车时间和减少的平均加速，燃油消费减少了2%。
通过智能出行达到节能：基于实证的分析框架
光纤、市政设施和网络硬件基础是智能机动性方案落地的基础。
图一、ITS投资的理论框架
节能和污染排放的减少，智慧城市发展的关键原因，这两个因素也被认为是智慧交通系统的主要优势，在成本效益分析中会以这两项指标，来评价一个智慧交通系统 的优劣。交通要对世界上五分之一能耗负责，其中路面交通又占大部分。智慧交通系统既能管理好城市交通，又能缓解气候变化。
这些自下而上的创新带来新的工作机会，低成本的公共服务，也带来了对于职业技能，企业领导力等劳动力市场上的竞争。同时，也给城市的规范管理带来了挑战。Uber和一些共享出行软件给出租车市场带来的冲突就是一个例子。在鼓励创新的同时，一些企业在政策灰色区域的行为，需要政府增强监管。
从智慧交通系统到智能出行
讨论:一个复杂问题的可实施框架
为了更好的扩大规模和更新升级，构建“技术生态系统”也十分的重要，在生态系统中有产品、体验、技能、学习型社区等组成，整合不同类别的技术来鼓励合作开发，同时可以定期举办信息知识交流活动，比如研讨会、训练营、公开会议等，有助于整体的技术提升发展。正确的评价体系也有助于技术层面的提高，TFL运用调查组的方式来做一个项目落地前后的效果对比，同时也有其他的系统的监管监测框架来对整体影响惊醒评估，有助于提升整体技术水准，完善更新。
第三步：用户使用方案并逐步改变行为习惯。这些行为习惯的改变意味着更少的能源消耗。制度方面，要保持“绿色导向”政策的连贯性、保证透明公开从而建立公信力、政策执行要到位和连续。技术层面，明确需求、预测行为因素、公私部门合作提供市场和教育；个人隐私、信息安全和诈骗案例要考虑在内。硬件条件则需要设计良好的基础设施和交互体验以确保用户能方便使用。
3)硬件层面
用户对于硬件的便捷可达性也十分重要，比如叫车软件除却智能手机应用也应当适当开放呼叫平台等方式服务没有智能手机的群体，现行很多新软件对于无智能手机的用户并不友好，包括共享单车对于儿童和老年人而言使用不便。
