亿欧智库总监张帆Fred：人工智能赋能中国医疗产业的现状与挑战

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10月12日，2017小蛮腰科技大会——互联网+智能医疗产业论坛拉开帷幕，主题为“科技让人类更健康”，主要探讨互联网时代和人工智能时代医疗产业的发展最新趋势，以及医疗人工智能这个产业当前所面对的哪些挑战和哪些巨大的市场机遇。亿欧智库总监张帆针对亿欧智库发布的《人工智能赋能中国医疗产业》研究报告做了一个全面的主讲。

亿欧对张帆的演讲整理如下：

非常感谢，借着这一次IDG的峰会的机会，包括也非常感谢宜远智能吴博的邀请，我们亿欧智库能够在这边跟大家分享我们之前发布的一个《人工智能赋能中国医疗产业》的报告。

我们这个报告内容很丰富，因为时间有限，我控制在15分钟讲这个内容，所以分享的内容主要就围绕两个点，一个是现状，一个是挑战。

首先自我介绍一下，我加入亿欧智库之前一直从事研究咨询工作，之前更多的是消费者研究，还有数码电子科技产品，汽车产品，科技类型这样的一些研究项目。到亿欧智库之后，随着开始关注人工智能，我会发现人工智能和医疗的结合是一个非常有趣、有意义的内容和领域，所以我们开始把目光也放到这个部分来。也因此，今天我更多地是站在一个行业研究机构去梳理行业的视角，去分享我们的一些内容，更多地非常专业的医疗理论、技术相关内容的分享，相信其他各位嘉宾才是更值得我们去认真聆听和学习的。

先介绍一下亿欧公司，大家看到上面橙色和蓝色两个大的部分（PPT），其实就是我们公司正在做的事情。我们对自己的定位是叫做“产业创新服务平台”，我们希望去帮助不同的产业去实现创新和升级。产业怎么去创新呢？比如医疗产业怎么去创新呢？出行行业怎么去创新呢？每一个下面蓝色的部分就是我们各个产业，创新的方式一定是我们要把我们的新技术、我们的新理念、新政策去落地到各个不同的行业。新技术有互联网、移动互联网、人工智能、VR、AR。新理念可能是O2O，大数据、互联网+、分享经济；新政策可能是供给侧改革、服务实体经济，可能是工业4.0的一些政策，还有包括我们现在国家正在倡导的一带一路，都是非常重要的一些政策。我们关注的就是这一系列新东西在各个产业的结合。

今天分享这个报告之前我给大家介绍一下我们亿欧智库的情况，我们今年才正式成立的亿欧智库，是亿欧公司旗下的研究部门。现在推出了超过10份的产业报告，有出行行业的，有自动驾驶的行业，人工智能+医疗的报告，人工智能+安防的报告，还有人工智能+金融，还有教育、还会有保险等等一系列的报告。

如果大家有兴趣可以关注到我们亿欧智库的官网，会看到我们除了各种各样的产业研究报告之外，我们还会定期地非常高频度地推出我们研究人员和分析师的研究观点，希望这些研究观点和内容在未来也能够给到大家一些帮助，给大家一些信息和决策的支持。

亿欧智库我们要做的事就是：我们要输出产业研究智慧，我们要去提供企业解决方案。

回到医疗产业人工智能如何落地的话题上，这个报告之所以要做，因为我们观察到一个现象，这里有一组数据，从1997年到2016年，整个人工智能医疗领域的公司创业的数字，从97年到2016年一直在增长的状态，2014、2015年呈现出了它的最高峰，那两年分别有24家和28家的公司在医疗人工智能领域成立。

从2015年到今年的8月15日，我们看到人工智能医疗领域的累计投资额大概有超过167亿人民币。这是8月15日的数据，因为这个报告最早在8月20日左右发布的。昨天来IDG这边分享之前，我又再查了一下，我发现数字变了，现在仅仅过了一个半月数字已经到了200亿以上，就在最近的一个半月的时间，又有超过35亿的投资来到这个领域。大家会看到无论是创业者的热情，还是资本的高涨，都能够反映出人工智能+医疗这个领域带给市场、带给行业的吸引力。

现在人工智能医疗领域是什么样的现状，刚才宋会长分享了很多视角是更高瞻远瞩、更宏观的，包括一些国家的政策，包括会去思考技术怎么样带给偏远山区、带给贫困山区的一些赋能，是不是技术不能解决这些问题，还要靠很多的政策等等。从亿欧智库的角度来讲，我们这一次的报告可能没有那么高瞻远瞩去看，但是我们会去看一些更具体的事。

我们发现，刚开始在做人工智能+医疗领域研究的时候，直接是一个懵的状态，因为我们发现公司太多了，据不完全统计有131家以上的公司声称自己是人工智能+医疗的公司。所以我们进行了大量的研究，不知道从何入手，如果研究这个产业，是不是这131家都要了解一遍？这是一个非常庞大的工作量。最后我们去尽可能地去提炼，尽可能地去研究。因为研究机构最重要的一个能力是总结、分析、提炼的能力。

可以看到我们提炼出八个大的场景，就是现在中国人工智能在医疗领域落地的八个最实际的落地场景。有虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理和辅助医学研究平台。这八大场景就是我们今天要分享的内容。

■ 虚拟助理的应用场景，Siri、Alexa、Google都有应用，他是一个全新的交互方式，他是语音的交互方式，让你在医院的场景落地之后实现语音电子病历的功能。我们能够去实现智能导诊的功能、智能问诊，还能够实现推荐用药，还要基于算法做更多的数据挖掘。

■ 医学影像是非常热的一个场景，今天吴博所在的宜远智能公司，介绍的就是医学影像非常实际的案例，除了皮肤的影像之外，还有CT片，还有优质的影像科医生很少，刚刚提到了漏诊误诊率高怎么办？我们AI帮助我们赋能实现我们病灶的自动标注，实现某一个地区没有优质的影像科的医生，他也能够去判断我的医学影像是不是呈现出了一个病人的病态。这是非常典型的应用。