主页（http://www.cnwulian.net）：14个基于智能交通的应用设计实例
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机器视觉车流量检测系统主要是由视频采集、视频信号处理、车流量检测结果输出等组成的，对应的。相机与图像采集啦负责视频的采集，图像处理软件则实现了视频信号的处理与检测结果的输出，在信号处理环节，要采取不同的算法，例如白天与夜晚的检测所采用的算法是不同的。最终，将车流量信息传到监控中心，这样就完整的实现了整个监控检测过程了。智能交通系统(ITS)是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。智能交通的发展跟物联网的发展是离不开的，只有物联网技术概念的不断发展，智能交通系统才能越来越完善。智能交通是交通的物联化体现。
智能交通：汽车车牌定位识别完整设计
根据交通系统的具体特点，提出了一种基于ZigBee和GPRS网络相结合的方法来实现城市交通干线的覆盖思路，给出了基于ZigBee协议的链状拓扑结构无线通信网络实现方法。该方法可通过计算节点之间的RSSI值来实现智能报站和智能定位功能。
本文提出了一种具有分布式特征的交通信号灯控制系统设计方案，基于AT91RM9200处理器，以应用为中心，采用嵌入式操作系统，利用RFID技术提高路况信息的收集精度，利用电流环远距离传输方式，并且应用人工智能理论使得系统具有更强的自适应性和可扩充性。设计上具有成本低，操作简易，扩展方便，信息共享度高，灵活性强等特点。
智能交通GPS定位客车视频监控系统能够保证车辆移动过程的数据和音视频的正常通信，同时可以时时定位车辆的位置，完全符合政府与企业的的严格要求，是全数字化、智能化、网络化、系统化无线监控系统的典型代表。
一种基于RFID的智能交通控制设计
本文中介绍的智能交通劝导系统能自动检测交通信号灯及行人运动的状态，通过交通灯及行人状态综合判定行人是否违规，并采用声音信息辅助行人过马路，若发现有人闯红灯，系统可自动给予语音警示及教育，人性化的提醒违章行人遵守交通规则，同时也能为交通事故的取证提供重要依据，从而减少行人乱闯红灯现象。
基于物联网的智能交通信息共享技术研究
新型智能交通车载信息采集系统研究
因此本设计选择基于ARM核的32位嵌入式RISC处理器——AT91RM9200来完成智能交通信号机控制板的硬件设计，以达到使信号机在交通系统中成为收集与处理交通流量数据、通信联网以及区域协调控制平台的设计目标。
智能交通系统的ZigBee拓扑结构设计与应用
本文介绍的就是基于虚拟仪器技术的智能交通车载信息采集系统的设计和研究。本设计的智能交通车载信息采集平台的硬件主要包括各种车载传感器、I/O接口设备和车载计算机三个部分。实时控制部分模块包括I/O接口设备初始化模块、数据采集模块、数据显示模块、数据存储模块和移动检测模块、数据读取模块和多传感器信息融合模块。
智能交通路口控制器的设计
无线传感器网络是一种融合短程无线通讯技术、微电子传感器、嵌入式系统的新技术，逐渐被用于智能交通系统等需要数据采集与检测的相关领域。本文结合智能交通系统中的典型应用，讨论了无线传感器网络的设计等问题。随着技术发展与成熟，无线传感器网络技术可以在智能交通系统中更多关键性场合得到应用，例如电子收费、交通安全与自动驾驶、停车管理、交通诱导系统等，更进一步推动智能交通系统的发展。
RFID技术在低碳智能交通中的应用
无线传感器网络在智能交通系统中的应用
机器视觉车流量检测技术，智能交通的最好体现
基于无线传感器网的智能交通解决方案
RFID技术是起源于上世纪50年代的一项自动识别技术。，利用RFID技术，通过开发电子环保标志系统，对汽车按不同排放标准进行分类控制管理，在此基础上设立低碳交通区，是当前国内“感知中国”大环境下的必然选择。
基于ARM智能交通信号机控制板开发
本项目基于FPGA完成车牌定位算法，充分发掘FPGA并行运算在图像处理领域的优势，实现基于Adboost算法的车牌检测硬件架构，最终完成车牌定位信息的实时输出。
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本文主要介绍一些比如信号灯、GPS等基于智能交通的应用设计方案。
