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案例分享-美国智慧城市的崛起经验
2017-05-09 来源：华尔街日报 作者：
政府官员们正利用各种数据提高城市的安全性、健康性和效率， 世界领先的智慧城市正发生翻天覆地的变化。
虽任重而道远，但智慧城市的发展速度惊人
仅在过去的几年中，市长们和其他官员便开始在全美利用大量收入、盗窃、交通、火灾、疾病、停车等数据来解决一系列城市问题。无论是让市民更容易找到停车位还是让质检员去有隐患的餐厅，或者给最易遭受严重火灾的住户安装烟雾报警器，大数据技术已经开始逐渐改变着城市。
哈佛肯尼迪学院的管理学教授、政府创新项目主任Stephen Goldsmith说，“利用大数据提改进理，虽然才小试牛刀，但领先的智慧城市正发生翻天覆地的变化。上世纪是城市管理发展的关键时期之一。”
虽然数十年来，城市一直在利用各种各样的数据，但分析城市的实践近几年才刚刚起步，这得益于众多技术的发展。云计算的发展大大降低了信息储存的成本；机器学习的发展也给政府官员带来了先进的分析工具；物联网以及传感器的发展实现了追踪诸如枪击、交通或空气污染等大量信息；智慧手机应用程序和移动设备的广泛使用,使得市民和管理人员能发现问题并向市政厅反映。
收集数据让市民开始担心个人隐私，这合乎常理。虽然许多城市出台了相关政策，保护市民隐私，防止泄露个人信息，但也只是纸上谈兵。实际上，即使公开数据中未包含个人信息，网络高手依然可以利用其它数据窥探大量个人隐私。除非采取防范措施，否则广泛使用的传感器和视频也会存在隐私泄露的风险。哈佛大学伯克曼网络和社会中心的研究员，公开数据隐私最新报告的主要作者Ben Green认为，科技迫使城市不得不解决从未遇到过的隐私问题。
尽管如此，城市仍在发展，极尽可能利用大数据。本文列出信息革命改变城市发展及市民生活的几个方面。
防范于未然
城市利用数据最创新的方式——预见问题。
预见火灾致死的风险。虽然全国数据有所下降，但仅2015年就有2685名市民死于建筑火灾，烟雾报警器在阻止火灾死亡中扮演重要角色。非盈利组织美国防火协会宣布一个烟雾报警器可以减半家庭火灾的死亡率。
和很多城市一样，新奥尔良有一个由消防部负责的烟雾报警器发放项目。但直到最近发生了悲剧之后，相关部门才着手确保烟雾报警器进入每家每户，市民开始主动索要报警器（有一家五口包括三个孩子、妈妈及奶奶在火灾中无一幸免）。
借助人口普查和其他数据, 新奥尔良公布了失踪烟雾报警器和火灾死亡的风险性, 协助官员高校发放烟雾探测器。 图片: 新奥尔良/OPA
负责安全的办公室主任Oliver Wise安排人口统计局做了两项调查，确定没有安装烟雾报警器和火灾死亡率最高的地区——儿童和老人较多的住所，并查看未发生过火灾地区的数据。Oliver Wise的办公室采用先进的机器学习技术，制作出一张地图，上面标明了火灾易发区和消防部需重点放置烟雾报警器的地区。
新奥尔良消防部部长Tim McConnell称，自2015年初项目实施以来，已安装近18，000台烟雾报警器，而之前的项目每年只安装不到800台。他还表示，因为项目尚未普及，现在谈论其预防火灾死亡的成效，为时过早，但目前旳确取得了效果显著的成绩。
项目实施后的几个月后，消防员接到一个报警电话。消防员到达时，在在草坪上发现了三个家庭共11人，他们听到了最近安装的烟雾报警器发出的警报。
部长McConnell表示，“对你来说，这只是一个故事，对我们而言，意义重大，这将改变整个城市。”
在芝加哥，餐馆卫生检查也使用预测分析。公共卫生部指派三十多个质检员，负责检查全市15，000多个食品餐饮机构，确认他们是否存在违规现象。现在亟需更好的办法，优化检查，在市民生病之前，就检查可能严重违规的地方，尤其是最易导致食物中毒的地方。
创新科技部门的数据组研发了一种包含11个变量的算法，包括餐厅是否有违规前科，开业时间（越长越好），天气（天气越热越容易违规），甚至要统计餐厅附近的盗窃情况（尽管分析师无法准确判断，但至少反映了周围情况）。
检查| 为了优先检查餐馆，芝加哥研发了一种算法锁定最易发生违规的餐馆。 粉红色越深，可能性越高。 图片：芝加哥市
这个算法可以帮助健康部门鉴别易出现问题的机构，并把他们列入重点检查名单。跟踪分析发现，2015年采用这种算法后，质检员检查严重违规餐厅比之前快了七天。此后，算法的应用将严重违规发现率提高了15%，因违规操作导致生病的投诉减少了。
关键词：智慧城市 TMF 传感器 创新 大数据
