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智能化服务的内容：一是智能化教育，二是智能化医疗，三是智能化养老，四是智能化政务，五是智能化法庭。
在今天，我们如何把一个团队的数据工程师变成AI专家呢？我们认为在这四个方向上：首先从特征工程上来讲，把原始的数据通过一些方式能够把它衍生成，把人群能够足够的分成几千万组的这么一种变量衍生的方式。另外还有一点就是模型规模：当这个模型的变量，我们原先用统计的方式，会做一个模型，通常有十个到二十个变量，或者现在用大数据的方式，用分布式的方式可以做到一百个或者几千个变量，由于我们的数据是非常海量的，其实它是可以支撑一个甚至是上亿，或者数千亿规模的维度的变量，其实这个需要非常高维度的分布式的机器学习的系统。另外在模型的算法和除错方面，其实我们也需要一些成型的东西，让数据科学家，工程师直接调用它，产生如下的模型。
二是加快推进制造强国和网络强国的建设，增强工业大数据和人工智能技术产品研发能力和服务支撑水平。
傅永保在致辞中谈到，当前大数据和人工智能产业发展面临良好的机遇，未来大有可为。工业和信息化部认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，大力推动大数据和人工智能产业的发展，印发了大数据产业发展规划2016-2020年，也正在积极的布局推动人工智能产业的发展。深入推进大数据和人工智能的发展，对于推动供给侧结构性改革，加快发展新经济，培育壮大新动能具有重要意义。
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二是智能机器人产业。如工业机器人，智能服务机器人，空间机器人，海洋机器人，基地机器人等等。
{{scrap_info.title}}除了以上的嘉宾外，还有另外十二位业内大咖，带着自己的实践案例与经验，分别从AI、大数据及其落地应用等方向给现场带来了精彩演讲，留给众人的是深深的思考：该如何让大数据于AI为企业赋能，为时代赋能。
三是要完善产业生态，推动大数据和人工智能标准体系建设，加快人才培养，加强国际合作，支持开源社区建设，提升安全保障能力。
杜宇甫在演讲中表示，在今天，人工智能和人的最大区别就是维度的不同。如何让人工智能具备更多的维度，最重要的就是有数据。你的人工智能在你的产业当中帮助你，你希望他像阿甘一样，还是希望他像爱因斯坦一样，取决于他有多少维度，他如何帮你更好的解决这样一个问题，取决于数据的维度，更多的维度来源于数据。
FMI2017----让人工智能与大数据为时代赋能
推荐 2017-08-09 14:15:27
一是会有很多的企业进入和参与，形成极为宽广而又巨大的行业。
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下一步我们将着力做好以下几个方面的工作，
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