主页（http://www.cnwulian.net）：从IBM智慧城市的开始 看内外巨头如何积极探索智慧城市建设？
慧聪LED屏网报道
我国整个智慧城市的发展，大概从2011年开始，经历了近七年的发展历程。”中国信息通信研究院副院长王志勤在介绍智慧城市发展历史时说，从2014年开始，我国从国家层面陆续出台了很多政策，包括在2014年出台了智慧城市的指导意见；2016年提出新型智慧城市，以及在此后开展对新型智慧城市自评估的过程。
从国际智慧城市发展趋势来看，比较成熟的智慧城市已经部署了立体化、综合型、完整感知的模式，空、地、海全方位部署传感与探索设施，实现了城市立体化建模，形成虚拟投影。
城市作为人类社会的政治、经济中心，其职能之一就是促进经济发展。近些年来，各国经济确实实现了前所未有的突破，但城市扩张、人口流动给很多地区带来了难题，这一过程让城市不堪重负，堵车等问题在城市间快速传染，让城市管理者无所适从。
而在此之前，很多科技公司就预先一步料想到事态的发展，IBM就是其中之一。
IBM智慧城市的开始
IBM认为，人口正在快速地迁移到城市，城市必须更多地利用最先进的技术来提供更好地服务。
为此，IBM在过去几十年完成了众多智慧城市项目，提供了包括政府、交通、政府、电力、能源、医疗、安防、教育等一系列的解决方案，帮助城市实现新产业、新模式、新环境、新服务与新生活。世界各地的城市也正透过数字化、网络化、智慧化变得更加智慧和高效。
IBM最早布局智慧城市可追溯到1953年，用电子订票系统(Sabre)替换了美国航空的纸质系统，它与当时世界最大、最先进的军事计算机项目SAGE一样，Sabre是世界最大的民用计算机项目，它采用新技术建立了整个行业。
目前，Sabre仍是全球旅行技术产品和服务的领先提供商。Sabre系统每天24小时、每周7天不间断运行。每天，全球57，000多个旅行代理机构登录Sabre桌面，而且Sabre系统每秒钟处理42，000多笔交易。
这几十年，IBM的智慧业务发展得风生水起。
IBM“智慧星球”计划的兴衰
时间到了2008年，IBM主席在一次讲话中抛出了“智慧星球”计划，野心要做智慧城市的设计师。
他并没有食言。2010年以后，IBM大力布局智慧城市，覆盖业务之广让人诧异，而这一投入也带来了“成效”。之后不久，IBM表示已经有两千多个智慧城市的项目经验，并在此基础上推出智慧城市智能控制中心。
但，不久后，城市系统建模就被踢出了各个城市的市政厅。IBM对此并不以为然，一位IBM相关负责人表示：“市长们往往更关心城市是否看起来智慧，看起来现代，以体现城市的竞争力，而不是实际上的智慧，市长关心的是我们的项目能带来的投资回报率和效率，但其实，他们真正关心的是城市的经济发展和竞争力。”
不管是城市管理者的目光短浅，还是IBM的步子太快，早期的模型的确是失败了。由于建模比较粗糙，造成了一系列不理想的后果。
不甘心。IBM决定重建城市控制系统。大公司的高效率的确让人生畏，很快完工。比起70年代常常给出完全反常识的结论的系统比起来，新系统确实好了很多，但直到2012年底，也没有城市愿意为这个系统花费财政预算。
原因出在更新前后系统的实际影响其实差不多。一方面新系统给出的结果值的可信价值不大；另一方面对于这样的系统，最大的问题还是在于其对于城市运营创造的价值太少和维护其的费用太高完全不匹配。
IBM的方向真的错了？智慧城市真的是鸡肋？答案是否定的，技术的发展一定是以人的需求为原动力，糟糕的交通情况和医疗服务已经让人不知所措，依靠技术手段去改变这一切是最好的解决方案。
基于AI的Watson帮助IBM重塑智慧城市
也许，只是方法错了。而去年三月的发布会就印证了这一点，2016年3月1日，IBM在北京举行了“迎接认知时代，IBM与您智胜未来”的论坛，宣布在国内推行“认知商业战略”。“认知商业”基于IBM的认知计算技术。
而上文所提的“认知计算”实际上就是我们常提到的大数据和人工智能，它能够学习并与人类自然地交流，以扩展人类或机器可亲自执行的操作。通过洞察大数据的复杂性，它们可以帮助人类专家制定更有效的决策。
IBM与认知计算相关的最有名的产品是Watson。
2014年开始，IBM就推出相关战略。IBM为其大数据与分析平台赋予了一个新的名字—WatsonFoundations，“沃森”所代表的“认知计算”将成为IBM的大数据战略方向。在过去一年IBM继续利用收购提升沃森的“技能”。2015年3月，IBM收购了AlchemyAPI。AlchemyAPI能够利用深度学习人工智能，搜集企业、网站、广告主发行的图片、文字等信息，并作出相应的文本、数据分析。
目前，沃森已经助力解决了包括大气污染防治、智能交通、智慧金融等各项智慧城市领域难题。
一、大气污染防治，利用IBM的大数据分析和认知计算技术对城市进行雾霾预报和应对建议。目前这个项目已经将雾霾的预报时间从之前的24小时提升到72小时，精度从之前的100平方公里提升到1平方公里，这对智慧城市建设有广阔的应用前景。
二、智能交通，通过WatsonIoT平台，利用车联网技术可以自动设定事故高发区域，车辆进入可接收速度限制提示及报警提醒；另外还可以通过智能交通技术，特别是大数据与分析优化来管理套牌车辆监察、疏通拥堵，提升车辆通行效率。
三、智慧金融，它可使用机器学习技术来标记信托、交易启动、数据保留相关的工作，并可以根据相关人员的需要进行修改；另外还可以专业人士确定法规的适用性。例如，一个国家可能正在进行大量的贸易活动，因此需要关注与该类别有关的条例。总而言之，沃森可以非常快速和有效地帮助专业人员安全地了解并解决大量的财务条例，替代部分重复性的脑力劳动，最终实现金融服务效率的提升。无论如何，从“沃森”的应用中已经可以窥见人工智能变革金融业的巨大可能。
人工智能的历史上有很多革命性的时刻，各种各种理论和技术突破正将类似于人类的智能全部装入机器之中，因此，IBM在之后又相继推出了基于认知计算、大数据、人工智能、异构计算、神经元芯片Synapse、物联网相关的六个行业的技术创新。这些技术正逐步走进新能源利用、生态改善以及医疗、食品安全追溯、社区服务等领域。
IBM曾以快速转型而著称，但在这一次的技术升级中，相对谷歌、亚马逊等，它明显是慢了几拍，为此它也付出了很大代价，IBM发布的财报显示，该公司连续第14个季度营收下滑，IBM的业务正在不断萎缩，这一战略能否扭转IBM这艘巨轮的业绩，仍存疑问。
显然，IBM在智慧城市的进展并没有预想的那么顺利，而另一家巨头微软近几年在该领域却走的异常顺利。
责任编辑：陈亚洁
