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智慧供应链的成长路径与切入点，业内人士认为，企业需要重构企业个性化的智能战略，梳理战略达成逻辑，然后，分析市场和产品流转趋势，提纯智慧供应链差异化竞争能力。同时，协同大数据战略进行智慧供应链平台的重构，建立仿真能力与供应链预警。
智慧供应链受需求驱动，是终端需求计划驱动扩展的端到端供应链运作。智慧供应链强调与客户及供应商的信息分享和互动协同，真正实现了通过需求感知形成需求计划，聚焦于横向流程端到端整合，并在此基础上形成智慧供应链。
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业内人士表示，智能制造的一次规划需要满足未来3-5年生产经营和技术迭代需求，要明确各阶段发展路径及分步实施要求。规划时，要体现物流的整体性，制造时，物流要服务于生产，体现物流的服务属性。物流过程以物为本，尊重物料属性与特征，加快物料的周转率。推动全员物流，让物流融入生产制造的过程中，用物流的思维去分析物流，建立物流流程。
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随着传统制造业供应链结构中的设施、库存、运输、信息等要素进一步智能化，各要素协同驱动智慧供应链的发展成为智能制造—智慧供应链生态的重要引擎，供应链开始支撑企业建立核心竞争力。在这个过程中，智慧供应链的发展态势展现出层次分明的阶段性迭代特征。
可靠供应链是供应链发展的又一个阶段，它强调需求计划与执行业务的协同，关注终端客户需求、服务和满意度，全面展开需求预测及产销协同和跨部门协作。与可靠供应链相比，柔性供应链其实是内部充分整合后的供应链，这种类型的供应链战略关注供应链整体成本，主张跨部门充分协同、柔性化和精益兼具的供应链能力，精益敏捷是其重要特征。
个性化、高端化、参与感、快速响应是工业4.0背景下物流的重要特点。未来物流的发展方向是“智能的、联通的、高柔性的、透明的、快速的和有效的，物流活动需要满足全流程的数字化和网络化，而在这个过程中，信息化将起到决定性作用，尤其是大数据的应用。
智慧供应链：物流与信息流协同互动
