主页（http://www.cnwulian.net）：铜陵义安区:推进大数据医保智能监管信息系统试点 中国劳动保障新
通过该系统，医保工作人员可以清晰掌握哪些数据可能存在问题，从而更为便捷的找出违规使用基金的情形，避免基金不必要的支出，扭转医保监管人员面对海量费用数据“大海捞针”的“监管难”的颓势，将推动医保监管工作由单一事后审核向系统化全流程监控、由管制型监管向服务型监管、由行政化监管向自律化管理的转变。同时收集到的数据分析资料也为医保政策的制定提供强有力的数据支撑，从而促使医疗保障基金平稳运行。
该系统应用大数据关联规则分析技术，可以对医院、医生、药品、厂家开展关联性分析，从而可以发现是否有某家医院的某些医生因特别倾向于使用某厂家生产的某种药品，这既可能代表了该医生独特的用药习惯，也可能是医生与该厂家之间存在某种特殊的利益关系，并形成即时报告反馈给医保监管人员、医院管理层和当事医生从而让财务管理和监管人员尽早发现违规苗头，从而将医疗违规行为扼杀在萌芽状态。
安徽省铜陵市义安区城乡居民医保中心积极推进大数据智能监管信息系统工作，目前进入数据接口研发状态，预计今年年底将上线试运行，随着该系统的上线运行，过度医疗、“大处方”和“大检查”等乱象有望得到有效遏制。
“吃坏了肚子，要做B超；受凉感冒，要做CT；扭伤了腰，要做核磁共振”。诸如此类有过度医疗和误导患者开展“高、精、尖”检查嫌疑的诊疗行为既浪费了基金，也引发了患者心理的不安。
城乡居民医保中心工作人员介绍：传统的医疗保险监管受限于经办人员数量少、监管工作繁杂等客观条件，只能单纯依靠事后审核扣款，稽核核减，而该系统利用大数据技术对医疗保险基金支出进行监控，同时对定点医疗机构的医疗行为进行实时监控，并对基金的支出开展以纵向、横向比较和周期、区域分析，通过抓取医院信息管理系统实时明细数据对发生的费用与时间的关系进行数据挖掘，通过计算分析得出关联关系，从而进行合理性判定。通过对海量的费用数据中发现与正常情况差异较大的费用数，发现涉嫌违规行为，从而为医保工作人员监管方向提出参考。
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铜陵义安区:推进大数据医保智能监管信息系统试点 来源：中国劳动保障新闻网 作者：章贵臻 日期：2017-05-16
