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南方医科大学唐雷：这些问题值得智能医疗从业者再思考
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1.深入挖掘AI公司与传统机构的合作案例。
2.剖析各地医院、银行、制造企业、零售商、政府部门等传统机构对AI的需求与实际应用情况。
雷锋网AI掘金志按：5月4日～6日，2017年移动医疗健康展在深圳会展中心开幕。虽然名为移动医疗展，但在人工智能火热的今天，智能医疗也不出意外地成为热点。
“人工智能是当今全世界最前沿、最热闹的阵地，医疗界无疑是人工智能领域最有前途和价值的金矿。”在同期举办的数字医疗论坛上，南方医科大学数字人和数字医学研究所所长唐雷讲到，他认为，目前打造数字医疗过程中存在一些问题，需要从业者进行再思考。
他认为，对医疗大数据挖掘与病例规范化和数据采集量有关，但目前的形势是，病历不规范、数据采集量也不够。这种情况下，“如何保证数据挖掘的准确性，是要大家共同思考的问题。”
而在手术机器人领域，目前存在这些问题：价格高于传统手术；存在未知安全问题；医务人员需要进行相应培训；这种新的视角和新的解剖关系需要学习适应；并且需要有新的术式以及相应的验证。
对于VR／AR等虚拟现实技术应用于医疗中，如果图像模型本身存在误差的，那么医疗虚拟现实的临床实际中的手术准确性也较差。
他认为，智能医疗的远程控制还需要注意信号传输、干扰和数据丢失等的问题，“比如在局域网能实现的，通过公网会有延时，此时远程控制如何解决？”“太阳活动、辐射、电力活动对信号造成干扰，从而造成数据丢失，这时该如何解决？”
同时，他认为，应用于医疗领域的3D打印也存在诸多问题，比如数据来源不稳定；缺乏临床设计；打印质量低；设备性能无法衡量；暴露患者隐私；标准用语不统一等。“现在3D打印已经很萧条了，这个领域的门槛是很低的，将来一定是做服务的。”
“智能医疗是未来的方向，目前大都处于试验阶段，可能并没有宣传和展望的那么精彩。”而对于智能诊断是辅助医生还是成为医生的问题，唐雷所长对雷锋网讲到，“先辅助，再一点点扶正。”
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