主页（http://www.cnwulian.net）：智慧物流大数据发展指数发布
物流云是近年来智慧物流的发展重点之一，不仅可以大大降低企业信息化建设成本，同时解决数据化程度不高的问题。据企业样本统计，去年1月快递业物流云普及率的数值为5，12月已增长至25.4，反映出数据基础设施尽管处于起步阶段，但发展速度相对较快。
时效指数总体延续下降的趋势，即时效逐年改善。2016年，东部、中部和西部地区时效指数同比减少了6%、10%和9%。这说明我国物流时效指数整体较上年有了明显提高，且越是偏远地区，时效改善越明显。同时，中部成为时效提升最快的地区，较好的经济发展形势与较为完善的基础设施是关键。
阿里研究院副院长杨健介绍，智慧物流的应用已对物流服务质量提升产生较大的积极作用。以“双十一”为例，2016年比2015年履约率提升25%；与2013年对比，1亿包裹签收时间减少了近2/3，从9天减少到3.5天。
通过对全国各省市区的时效比较，长三角地区继续保持领先，上海市、浙江省和江苏省位列全国前三。三地也是我国物流业务大省，合计占到全国总量的13%。这说明物流时效与物流业务量大小正相关，业务量越是饱满，越有利于提升物流效率。
菜鸟网络CTO王文彬表示：“智慧物流是物流业必由之路，是行业发展新的价值体现。行业现在的短板正是最大的机会，共享协同是出路。”
目前，以互联网、大数据、云计算等技术为代表的智慧物流快速发展，也激发了大量的物流商业模式创新和新的市场进入者，为大众创业、万众创新提供了不竭动力。
另外，2016年12月末端协同率为9.4，显示末端协同为行业瓶颈。
中证网讯（记者亚文辉）3月27日，由交通部科学研究院、菜鸟网络与阿里研究院共同编制的《2017中国智慧物流大数据发展报告》发布。该《报告》确立了“智慧物流大数据发展指数”，第一次让物流业有了评价标尺，让行业的数据化和智能化水平有了量化评价体系。
《报告》显示，2016年智慧物流大数据发展指数全年均值为40.9，尚处于快速安装阶段。区域时效上，沪、浙、江排前三，西藏最慢。另外，国内物流数据获取领域发展基本成熟，跨境物流数据获取仍处于起步阶段；数据基础设施还处于早起发展阶段，指数值仅为18.8；智能协同发展处于高速发展中期，指数值为45.9；大数据产品协同相对成熟，末端协同仍需加强。
