主页（http://www.cnwulian.net）：中国会有自己的医疗机器人"沃森"吗
事实上，在先行一步的欧美国家，医疗大数据的发展已经不是新鲜事。麦肯锡在其报告中指出，排除体制障碍，大数据分析可以帮助美国的医疗服务业一年创造3000亿美元的附加价值。
大数据，顾名思义就是数量极其庞大的数据资料。医疗大数据的积累非旦夕之功可达。早期，大部分医疗相关数据是以纸张化的形式存在。随着强大的数据存储、计算平台以及移动互联网的发展，医疗数据正在进行大量爆发及快速的电子数字化。
医疗大数据风起云涌，产生巨大商业和社会价值
谈及具体的医疗大数据应用案例，IBM的"沃森"即是一个鲜活案例。据PCWorld报道，美国药品零售商CVS Health与IBM与7月达成合作，将利用预测分析和"沃森"认知计算，改善对慢性病患者的护理管理。CVS Health在全美共有7800家药店，该机构将与IBM联手优化共同开发的技术，以适用于在一系列慢性病领域的使用，如高血压、心脏病、糖尿病、哮喘、肥胖症等。IBM首席健康官科库·瑞伊称，其总体目标是能够让CVS药师和医疗保健提供商"更好地给予病人个人化、定制化护理，将病人健康提升到可能达到的最佳状况"。据了解，优化后的技术将加入识别客户健康状况降低风险的能力，着眼于让客户加入预防计划中。该技术还将专注于鼓励病人使用处方药，健康养生，为社区医疗和门诊提供建议。
2011年IBM发布了一款叫"沃森"的超级医生助手，数以千万G的医学资料被"灌"进了"沃森"的大脑，包括病人的临床表现、实验室检查、治疗方案等，能够为医生提供很好的疾病诊断及治疗决策支持。"沃森"的工作过程实际上是一个完整的大数据分析过程，是医疗健康大数据的成功应用。自然语言理解、找到证据、判断，是"沃森"所具备的的三大能力，这种"认知计算"能力让"沃森"在当前的大数据浪潮中大有用武之地。 "沃森"从不同的信息来源采集数据并且提炼，给医院，或者是医师、医生提供医疗采购方面的建议和咨询意见。在美国德克萨斯大学MD Anderson癌症中心，"沃森"为医生提供建议，以助于治疗复杂的疾病和癌症。
8月31日，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》中提出，2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在医疗、信用、交通等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放，带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。通知发布后，医疗大数据等近几年的热门话题再度加温，成为投资领域重点关注的方向之一。
为什么国内还没有"沃森"
与此同时，在8月、9月、10月间，关于个体化医疗和精准医疗的相关研讨会先后在上海、南宁、厦门及武汉召开。这一迹象的政策背景是，国家卫生计生委其间先后发布《药物代谢酶和药物作用靶点基因检测技术指南(试行)》和《肿瘤个体化治疗检测技术指南(试行)》，把个性化医疗和精准医疗上升到国家政策层面，引发业界强烈反响。
国内医疗健康大数据正全面爆发，据统计，近两年来，国内各类资本对医疗产业领域的投资开始有意识地"拥抱"互联网基因，对软硬件结合的投资占互联网医疗总投资的38%，对移动医疗的投资占19%，最终目标还是健康大数据终端的占领。在这样的市场环境下，中国能够产生 "沃森"这样的智能医疗机器人么?
医疗领域的数据量巨大，数据类型复杂。到2020年，医疗数据将增至35ZB，相当于2009年数据量的44倍。医疗数据里包含了病人基本信息、个体化诊疗信息、预后诊断、生化检查、多种影像或病理切片检查的生物学信息等数据，类型复杂。
