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衣+人工智能汽车识别 应用前景广阔

2016-12-13 12:09 出处:互联网 人气: 评论(
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百度,还是美国特斯拉,抑或是日本三菱、丰田等企业,都极为重视人工智能在汽车行业的应用。人工智能这项高新技术若是应用于汽车行业,强化了创新科技的应用,智能化人民的生活;应用于新型商业模式,更是多方共赢。衣+用技术开阔人工智能汽车识别应用前景,用实力告诉大家一切皆有可能!你不来尝试一下吗?

图象识别能力现在在迅速进入使用阶段,我们拿手机拍,比如说给一辆汽车拍个照片,我们可以识别出来这个汽车是什么品种,可以识别成千上万种不同的汽车类型,一般的人恐怕识别不了这么多。在自然语言理解方面进步非常迅速,人工只能越来越聪明了,未来不管是普通汽车也好,还是名贵稀少的汽车也好,都可以由衣+的汽车识别系统快速给你解答。人工智能在未来会有非常非常多的应用。

交通安全前景广阔

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衣+的人工智能的深度学习技术,进入到生活应用的方方面面,不仅是针对人的人脸识别、场景识别,也可以实现物体识别中针对汽车的准确识别。汽车应用是人工智能在汽车领域的一个非常大的应用方向,衣+自然不会无视该领域。发展至今人工智能已经发展出了一系列技术,在很多领域都会应用,汽车领域中的智能识别,可以分为车型识别、车牌识别、驾驶员状态分析、实时路况分析等各项应用。但是,衣+不同与别的人工智能识别汽车,将运用到新的领域。

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广告场景化营销创新

随着深度学习、云计算等技术的创新发展与成熟应用,基于人工智能的车联网技术将通过大数据分析处理、云端共享提升人车交互体验和安全驾驶水平。一方面,语音识别、图像识别、手势识别等技术逐渐成熟,人车交互方式将日趋多元化和智能化,人脸识别、指纹识别等技术将进一步增强人车交互的便捷性和安全性,人工智能依靠海量数据挖掘和精准匹配,以及基于对个人驾驶习惯的数据分析和学习,将大幅提升人车交互体验;另一方面,依靠智能传感器和互联网地图,深度学习赋予汽车更好的环境感知和情景分析能力,更好的通过AI技术辨识汽车、行人和道路基础设施,并根据路况做出实时反应,实现车辆之间、车辆与基础设施之间以及车辆与行人之间的信息互联与感知协同,并结合周边行人车辆速度、位置等环境信息,预测事故概率,提高行车安全性。

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以上,只是衣+研究人工智能汽车运用的一小部分。基于计算机智能分析视频图像中的关键帧,并检测、提取,识别视频图像中场景信息,支持超过三万类物体和场景,以及几千位明星脸的识别,精准商品打点,对物体进行目标追踪,实现贴图效果,打点移动等,实现新型广告营销模式。这种模式逐渐在业内被认可,各家开始以不同形式试水“内容强相关性”广告,品牌效应与平台营收两全其美,且对用户打扰更弱。

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