人工智能：更优的旅行方案，靠机器，不靠人

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为什么？因为互联网提供了太多选择。如果十年前出游选择住处，选择酒店即可。但如今，还有民宿、华人酒店、帐篷区等供人挑选。不仅有新品类出现，每个品类下还有无数的选择。好处是现今每个人都可选择非常个性的旅行计划。坏处是因为选择太多，做最优决定太难。

当外部环境发生变化时，解决问题的方法也随之变化。例如，十年前，互联网仅有几个页面，每个页面只有两三个简单结构时，雅虎是个非常好用的搜索引擎。但如今，不乏千亿级的页面，与错综复杂的链接结构，雅虎不再好用，需要谷歌来解决问题。

注：文中数据不做投资参考；未备注图片来自 Unsplash；感谢爱扒词转录整理。

我们就此给出要求：尽量少花钱；尽量省出非游玩时间；去餐厅时得在饭点。征集最好的游玩方案。20 分钟后每个人都得出方案，并在大屏幕上用机器评出客观分数。因游玩之处与游玩时间相同，更能看出各方案的问题：走路耗时过长；花钱太多；无法赶在饭点到餐厅等。而第一名的同学，因是在旅行社上班，才能得出较好的方案。

我们希望把人工智能技术应用在旅游业。不仅有妙计旅行 APP 帮助个人定制旅行，还会制作出面向旅行社等的专业版产品，帮助他们提高工作效率，提供更高质量，更稳定的服务去给旅行者。

对于一个村落而言，走路是便捷的交通方式，但是对于城镇来讲，公交车更方便。如果是大型城市，地铁则更佳。即环境发生变化时，方法也应随之改变。对旅行而言，环境已经发生翻天覆地的变化，但人们依然使用传统的方法。所以，我们需要新的方法来对待旅游。

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而更难掌控的是，选择是动态的，最优解是变化的。人有能力从几十亿种可能中找到最优解吗？我觉得很困难，人没有办法做到，但这不该由人做，而是应该让机器帮助人。所以，这是为什么在长时间规划中，机器能够带来比人更高效，或更好地解决问题的原因。