主页（http://www.cnwulian.net）：他们编织了一张货运车联网
为了让记者有更加直观的感受，现场在平台调取了一辆山东牌照货车在今年5月份的全部运行轨迹。“北至黑龙江，南至广东，东至上海，西至乌鲁木齐，这辆车在这一个月几乎走遍了全国。可以很清晰地看到，5月11日5点27分，司机在甘肃张掖发生疲劳驾驶。”通过平台屏幕记者看到，该货车全月运行里程达21206.5公里，运行总时长371.76小时，疲劳驾驶行为共计8次。
“截至2015年9月17日，平台入网车辆数已突破179万，接入服务商754家，兼容终端188款。毫无疑问，这是世界上最大的车联网平台，搭建这样规模的平台，全世界没有先例。”胡道生如是说。
“以往，政府对货运车辆的管理，可称之为‘看不见、听不到、管不着’，我国货运行业经营主体‘多、小、散、乱’的现状依然严峻。”胡道生指出，“在行业安全监管体系中，道路货运安全成为交通安全的薄弱环节，企业安全主体责任缺失，驾驶员安全意识淡薄等问题亟待解决。”
众所周知，随着道路运输行车里程和交通量的快速增长，交通系统越来越复杂越来越巨大。在这种情况下，依靠传统的交通管理方式，单从道路和车辆的角度考虑，很难有效应对分布式的空间环境、区域性交互管理屏障和交通量快速增加所伴生的新问题。这些问题的妥善解决，必须借助现代科技手段，实现更为高效便捷的监管。“鉴于此，近年来国务院和交通运输部等部委相继出台了一系列政策法规并付诸实践，让我们看到了政府加强对道路货运车辆安全监管、保障道路运输行业健康发展的决心。这对于广大道路运输行业从业者而言，无疑是一大福音。”胡道生介绍说。
该平台根据交通运输部、公安部、安监总局要求，突破全国货运车辆行车安全的跨区域、跨部门、全方位动态监管的技术瓶颈，针对全国近1400万辆货运营运车辆，建设面向政府的行业公共性安全监管平台，开展货运车辆安全监管服务。项目广泛结合采用北斗卫星定位、车辆感知、高性能GIS和大数据应用等技术，全方位、多角度获取车辆信息，建立部、省、市、区县、企业多级联动的货运车辆安全监管体系，实现车辆动态信息与静态信息相结合，货运车辆公共平台与企业监控运营平台相互动的多级信息交互体制，开展车辆位置、车辆状态的公共安全监管与监控服务，并于2014年荣获北京市科学技术奖三等奖。
（本版文字由本报记者申明采写）
不仅如此，项目团队还成功建立了面向货运行业的大数据分析模型，“针对海量移动目标产生的PB级时空数据进行实时高效的存储、处理、检索、分析和挖掘，包括车辆的轨迹数据、状态数据和驾驶行为数据等。”
此外，项目团队还创新性地研制出一套车辆辅助驾驶系统及方法，可以为用户提供驾驶策略建议。据胡道生介绍，它利用数学建模，将环保驾驶问题转换为最优化问题，结合大数据技术、智能分析、实时计算技术，分析车辆行驶行为、驾驶员行为，进而求解出汽车在各个行驶速度范围中的最优驾驶策略，辅之以实时提醒，从而有效纠正驾驶者的不良驾驶习惯，提高驾驶安全系数、降低能耗。
“这个平台由我们研发和运营，它将缺乏有效管理手段的货运车辆纳入到统一的平台，提供自动化的监控与监管，全国货车运行情况皆可了如指掌。”北京中交兴路信息科技有限公司首席技术官胡道生告诉记者。
它，是一张监管网。可以实现分部门、分层级对货运车辆进行动态监管及驾驶员违法驾驶行为的自动监管，让部、省、市、区县、运输企业多级联动的监管机制成为现实。
这是个什么概念呢？胡道生解释道，随着接入车辆的持续增加，每日上传的动态位置信息已突破TB级别。按照100万辆货车每天产生的动态历史信息(位置信息、照片等)，数据存储1年的策略，大约需要365T的存储空间，千万级车辆每年存储大约需要4PB。如此庞大的数据量在业内亦属罕见，实时的存储及检索成为技术难题，传统的关系型数据库已满足不了需求。最终，项目团队与国内外一流的技术团队进行联合攻关，对大数据Hadoop架构进行改造，完美地满足了项目的需求。
“平台大数据显示，通过自动监控及提醒，车辆超速驾驶的纠正率高达96%，疲劳驾驶的纠正率亦达到41%之多。”胡道生为我们展示了更多数据。截至目前，平台共处理了超过7亿次超速和疲劳驾驶，自动提醒次数大于2.7亿，自动转发次数大于3100万。“根据对样本车辆从3月初到7月底的持续跟踪，发生疲劳的车辆数5个月同比下降37.6%。可以说，平台在督促驾驶员安全驾驶、培养良好驾驶行为习惯、降低交通事故发生率等方面，发挥着不可估量的作用。”
“通过人、车、路、货的实时监管和智能调度，可以有效提升政府部门监管能力和应急反应速度，大幅减少恶性公共安全事故，提高车辆运营效率，降低物流成本，促进节能减排。”胡道生总结道。
