主页（http://www.cnwulian.net）：交通运输部推进“人工智能+交通运输”高质量数据集建设
交通运输部近日发布《关于加快交通运输公共数据资源开发利用的实施意见》，明确提出要建设一批行业高质量数据集，以支撑“人工智能+交通运输”应用的深化发展。该意见旨在通过提升数据资源的管理和服务能力，推动交通运输行业与人工智能技术的深度融合，助力智慧交通体系建设。
随着人工智能技术的快速发展，其在交通运输领域的应用日益广泛，涵盖智能调度、交通监控、安全预警、出行服务等多个方面。然而，当前人工智能技术在交通运输行业的落地仍面临数据质量不高、数据共享不畅、数据标准不统一等问题。为此，交通运输部在此次意见中强调，要以高质量数据集建设为抓手，夯实人工智能应用的数据基础，提升行业智能化水平。
意见指出，将依托国家综合交通运输信息平台，建设交通运输数据流通利用设施底座，提供统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求等基础能力，推动构建行业可信数据空间。通过这一平台，交通运输数据将实现安全有序流动和共享应用，为人工智能模型训练和算法优化提供稳定、高质量的数据资源。同时，意见还提出要充分利用国家枢纽节点的算力资源，加强行业高质量算力供给，提升数据处理和分析效率。
在具体实施方面，交通运输部将在运行监测、安全应急、综合执法、政务服务以及海事监管与服务等重点领域，建设一批具有代表性的高质量数据集。这些数据集将涵盖交通基础设施、运输工具、人员流动、物流信息、环境监测等多个维度，形成完整的数据体系，为人工智能在交通管理、运营调度、出行服务等方面的应用提供有力支撑。
高质量数据集的建设不仅有助于提升交通运输行业的智能化水平，也将促进人工智能技术在交通领域的创新应用。例如，在运行监测方面，通过整合实时交通流量、道路状况、气象信息等数据，可以构建更加精准的预测模型，提升交通调度效率；在安全应急领域，结合历史事故数据和实时监测信息，有助于提升风险预警和应急响应能力；在综合执法方面，利用数据集优化执法流程，提高监管效率与精准度。
此外，交通运输部还强调，数据集建设需遵循规范管理、安全可控、开放共享的原则。在推进数据集建设的同时，要加强对数据安全和个人信息保护的监管，确保数据在合法合规的前提下流动与应用。同时，鼓励企业、科研机构和政府部门协同合作，共同推动数据资源的整合与共享，形成多方参与、互利共赢的数据生态。
此次交通运输部推动高质量数据集建设，标志着我国在“人工智能+交通运输”融合发展方面迈出坚实一步，为未来智慧交通系统的构建奠定了重要基础。
